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复杂系统的目标层解分析法及时变可靠性优化设计研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-34页
   ·系统分解协调优化设计第18-25页
     ·复杂系统优化设计第18页
     ·复杂系统分解第18-20页
     ·复杂系统分解协调优化设计方法第20-21页
     ·ATC 方法第21-25页
       ·ATC 方法目标协调优化设计研究现状第23-24页
       ·多层系统不确定性研究现状第24页
       ·ATC 优化设计方法应用现状第24-25页
       ·ATC 优化设计方法面临的挑战第25页
   ·不确定性分析第25-31页
     ·不确定性来源及分类第26-27页
     ·不确定性分析方法第27页
     ·可靠性优化设计研究现状第27-29页
       ·时间独立的可靠性优化设计研究现状第27-28页
       ·时变可靠性优化设计发展现状第28-29页
     ·可靠性优化设计应用现状第29-31页
     ·可靠性优化设计面临的挑战第31页
   ·课题来源及本文主要研究内容第31-32页
   ·本文结构第32-34页
第二章 基本理论第34-44页
   ·分级重叠协调原理第34-37页
   ·可靠性优化设计理论第37-42页
   ·矩生成函数第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 ATC 可靠性最优分配模型及柔性优化设计方法第44-63页
   ·复杂系统优化设计AAO 模型第44-45页
   ·复杂系统优化设计ATC 模型第45-48页
   ·ATC 可靠性最优分配优化设计模型第48-52页
     ·可靠性最优分配模型第48页
     ·ATC 可靠性最优分配模型第48-49页
     ·算例第49-52页
   ·基于可靠性约束的ATC 柔性优化设计模型第52-62页
     ·问题描述第52-54页
     ·区间目标协调模型第54-56页
       ·系统级优化设计模型第54-55页
       ·子系统级优化设计模型第55-56页
     ·算例分析第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 ATC 协调优化设计方法第63-102页
   ·ATC 目标协调方法第63-73页
     ·KKT 协调方法第63-66页
     ·增广拉格朗日方程协调方法第66-67页
     ·基于对角线二次近似的协调方法第67-69页
     ·基于拉格朗日对偶方程的协调方法第69-70页
     ·序列线性规划协调方法第70-73页
   ·基于Pareto 多目标遗传算法(GA)协调的ATC 优化设计第73-87页
     ·遗传算法第74-75页
     ·Pareto 最优解集第75-76页
     ·基于Pareto 多目标GA 协调的ATC 流程第76页
     ·算例第76-87页
   ·基于边界约束的目标协调方法第87-101页
     ·系统级优化设计模型第87-88页
     ·子系统级优化设计模型第88-89页
     ·零件级优化设计模型第89页
     ·算例第89-101页
   ·本章小节第101-102页
第五章 基于最大熵原理的可靠性分析方法第102-117页
   ·最大熵原理第102-104页
     ·基于最大熵原理的离散变量的概率分布第103页
     ·基于最大熵原理的连续变量的概率分布第103-104页
   ·基于通用生成函数及最大熵原理的可靠性分析模型第104-110页
     ·矩生成函数及通用生成函数合成法则第104-105页
     ·基于最大熵原理的极限状态函数概率分布第105-106页
     ·实例分析第106-110页
   ·基于Bootstrap 方法及最大熵原理的可靠性分析方法第110-116页
     ·Bootstrap 方法第110页
     ·随机变量前四阶矩和极限状态函数的前四阶矩第110-111页
     ·Bootstrap 方法估计极限状态函数前四阶矩的置信区间第111页
     ·最大熵原理求解极限状态函数概率分布第111-112页
     ·算例第112-116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 基于时变可靠性约束的系统优化设计第117-128页
   ·时变可靠性分析方法第117-118页
   ·随机载前作用下的可靠性分析方法第118-120页
     ·单个随机载荷作用下的可靠性分析第118-119页
     ·多个随机载荷同时作用时的可靠性分析第119-120页
   ·优化设计模型第120-122页
   ·算例第122-126页
   ·本章小节第126-128页
第七章 结论第128-130页
   ·全文总结第128-129页
   ·后续工作展望第129-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-142页
在学期间参与的研究工作及发表和录用的学术论文第142-144页

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