基于映射模型的小世界神经网络同步特性的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究思路 | 第9页 |
| ·主要贡献 | 第9-10页 |
| ·内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-24页 |
| ·神经元模型 | 第12-17页 |
| ·神经元模型 | 第12-13页 |
| ·Rulkov 离散映射神经元模型 | 第13-17页 |
| ·神经网络 | 第17-21页 |
| ·复杂网络 | 第17-18页 |
| ·小世界网络 | 第18-21页 |
| ·混沌与混沌同步 | 第21-24页 |
| ·混沌 | 第21页 |
| ·混沌同步 | 第21-24页 |
| 第三章 小世界映射神经网络同步分析 | 第24-33页 |
| ·映射神经元模型 | 第24-25页 |
| ·小世界网络模型 | 第25-27页 |
| ·神经元簇放电相同步 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 外部混沌相同步分析 | 第33-40页 |
| ·深度脑刺激(DBS) | 第33-35页 |
| ·外部混沌相同步 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 非线性时延反馈控制 | 第40-48页 |
| ·非线性反馈 | 第40-42页 |
| ·非线性时延反馈的鲁棒性和有效性 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章总结与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
