基于多幅图像的建筑物三维重建关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·基于图像的三维重建研究现状 | 第13-23页 |
| ·由图像灰度恢复三维物体形状法 | 第14-16页 |
| ·立体视觉法 | 第16-23页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第23-25页 |
| ·课题来源 | 第23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 图像的边缘提取 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·基于二进小波和形态学的边缘检测算法 | 第26-30页 |
| ·平滑滤波算子 | 第26-29页 |
| ·局部阈值 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·合成图像 | 第30-32页 |
| ·真实图像 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 图像对的点匹配 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·相关匹配算法 | 第36-39页 |
| ·标准化互相关测度 | 第37-38页 |
| ·差平方和测度 | 第38-39页 |
| ·差绝对值和测度 | 第39页 |
| ·基于两层策略的噪声图像对的点匹配算法 | 第39-41页 |
| ·粗略匹配 | 第39-40页 |
| ·精细匹配 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 三维射影重建 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·分解算法 | 第47-49页 |
| ·基于分解算法的丢失数据射影重建 | 第49-54页 |
| ·射影重建算法 | 第49-51页 |
| ·射影重建步骤 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·结合二维重投影误差和子空间的丢失数据射影重建 | 第54-59页 |
| ·射影重建算法 | 第54-55页 |
| ·射影重建步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 三维欧氏重建 | 第60-81页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基本算法 | 第61页 |
| ·欧氏重建算法 | 第61-65页 |
| ·欧氏重建步骤 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-73页 |
| ·重建测试实验 | 第73-80页 |
| ·重建实验 | 第73-76页 |
| ·重建误差分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 个人简历 | 第96页 |
