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利用餐厨垃圾生物制氢的实验研究及仿真模拟

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·课题来源第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·餐厨垃圾概述第11-12页
     ·国内外餐厨垃圾处理技术第12-14页
   ·厌氧发酵产氢研究现状第14-21页
     ·厌氧发酵产氢的基本过程第14-16页
     ·厌氧发酵产氢的类型第16-17页
     ·厌氧发酵产氢的菌种第17-19页
     ·厌氧发酵制氢技术存在问题第19-20页
     ·餐厨垃圾制氢的研究现状第20-21页
   ·本文研究的内容和意义第21-24页
     ·本课题的提出第21页
     ·本课题的研究内容及思路第21-22页
     ·本课题的研究意义第22-24页
第2章 厌氧发酵制氢实验材料与方法第24-35页
   ·实验材料第24页
     ·接种污泥第24页
     ·实验底物第24页
   ·实验装置第24-26页
     ·实验反应器第24-25页
     ·实验流程及设备第25-26页
   ·分析检测项目和方法第26-34页
     ·常规分析检测项目第27-31页
     ·非常规分析检测项目第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 餐厨垃圾厌氧发酵生物制氢实验研究第35-49页
   ·厌氧发酵生物反应器的启动第35-38页
     ·启动参数的设定第35-37页
     ·启动过程中注意问题第37-38页
   ·关键生态因子对餐厨垃圾生物制氢的影响第38-44页
     ·容积负荷第38-39页
     ·挥发酸第39-40页
     ·ORP第40-42页
     ·出水pH值第42-43页
     ·碱度第43-44页
   ·双因子的影响及调控策略第44-47页
     ·碱度和进水COD第44-45页
     ·pH和碱度第45页
     ·pH和进水COD第45-47页
   ·生物制氢系统中微生物相第47页
     ·厌氧发酵微生物种类第47页
     ·微生物相照片第47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 基于BP神经网络的厌氧产氢模拟第49-58页
   ·BP神经网络第49-50页
     ·BP神经网络介绍第49-50页
     ·BP神经网络的优越性第50页
   ·基于BP神经网络的CSTR系统仿真第50-53页
     ·网络输入的选取第50-51页
     ·神经元与传递激励函数的选取第51页
     ·网络的拓补结构第51-52页
     ·BP神经网络程序的实现第52-53页
   ·仿真模拟结果第53-57页
     ·训练结果第53-55页
     ·模拟结果第55-56页
     ·生态因子重要性排序第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 实验装置设计和技术经济分析第58-73页
   ·传统厌氧发酵生物制氢反应器第58-61页
   ·高效一体化生物制氢反应器的设计第61-68页
     ·反应器的结构第61-62页
     ·反应器的原理第62-64页
     ·反应器的工艺特点第64-65页
     ·高效一体化反应器配套设备的开发第65-68页
   ·技术经济分析第68-71页
     ·生物制氢产业化模拟工程第68-69页
     ·工程投资第69-70页
     ·运行费用第70页
     ·餐厨垃圾厌氧发酵制氢成本分析第70-71页
     ·经济效益分析第71页
     ·社会效益分析第71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-74页
参考文献第74-81页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82-83页
附录第83-85页

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