| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-25页 |
| ·真空冷冻干燥技术 | 第10-14页 |
| ·冷冻干燥原理 | 第10页 |
| ·冷冻干燥影响因素 | 第10-14页 |
| ·冷冻干燥技术研究现状及应用 | 第14页 |
| ·氨磷汀冻干制剂 | 第14-19页 |
| ·细胞保护剂介绍 | 第14-15页 |
| ·氨磷汀简介 | 第15-16页 |
| ·氨磷汀冻干制剂制备方法 | 第16-19页 |
| ·马来酸桂哌齐特冻干制剂 | 第19-20页 |
| ·马来酸桂哌齐特简介 | 第19页 |
| ·马来酸桂哌齐特应用 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络简介 | 第20页 |
| ·BP神经网络的操作流程 | 第20-22页 |
| ·基于Matlab的遗传算法简介 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第23页 |
| ·基于Matlab的模拟实现方式 | 第23页 |
| ·本论文的研究思路 | 第23-25页 |
| 2 氨磷汀冻干工艺研究 | 第25-40页 |
| ·实验部分 | 第25-31页 |
| ·实验仪器 | 第25页 |
| ·实验试剂 | 第25-26页 |
| ·氨磷汀冻干制剂实验 | 第26-31页 |
| ·实验结果与讨论 | 第31-40页 |
| ·氨磷汀水溶液共晶点影响 | 第31页 |
| ·氨磷汀冻干溶液添加剂分析 | 第31-32页 |
| ·氨磷汀冷冻干燥正交实验分析 | 第32-35页 |
| ·冻干制剂晶型优化实验分析 | 第35-36页 |
| ·氨磷汀晶体冻干制剂对比 | 第36页 |
| ·氨磷汀稳定性分析 | 第36-40页 |
| 3 氨磷汀冻干工艺模拟优化 | 第40-55页 |
| ·氨磷汀冻干工艺模拟实例 | 第40-44页 |
| ·问题提出 | 第40页 |
| ·氨磷汀冻干工艺模拟思路 | 第40页 |
| ·模型适用条件 | 第40-41页 |
| ·模型设计 | 第41-44页 |
| ·氨磷汀冻干工艺模拟函数及训练精度 | 第44-50页 |
| ·氨磷汀晶体冻干工艺模拟优化及结果 | 第50-53页 |
| ·模拟数据实验验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 马来酸桂哌齐特冻干制剂冻干实验 | 第55-63页 |
| ·实验部分 | 第55-58页 |
| ·赋形剂的选择 | 第55页 |
| ·晶点测定 | 第55-56页 |
| ·马来酸桂哌齐特制备冻干工艺 | 第56-57页 |
| ·光照实验 | 第57-58页 |
| ·实验结果与讨论 | 第58-63页 |
| ·共晶点影响 | 第58页 |
| ·赋形剂的影响 | 第58-59页 |
| ·光照实验 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A Amifostine冻干工艺BP神经网络训练样本 | 第68-70页 |
| 附录B Amifostine冻干工艺的BP神经网络程序 | 第70-73页 |
| 附录C Amifostine人工神经网络模拟函数 | 第73-75页 |
| 附录D Amifostine冻干工艺遗传算法程序 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |