| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·多用户检测技术的发展历史和研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的研究内容和组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 多用户检测技术的基本理论 | 第11-23页 |
| ·DS_CDMA 通信系统模型 | 第11-13页 |
| ·同步高斯信道DS_CDMA 系统数学模型 | 第11-12页 |
| ·异步高斯信道DS_CDMA 系统数学模型 | 第12页 |
| ·多径衰落信道DS_CDMA 系统数学模型 | 第12-13页 |
| ·多用户检测的基本原理 | 第13-16页 |
| ·多用户干扰问题产生的原因 | 第13-14页 |
| ·多用户检测的基本思想 | 第14页 |
| ·多用户检测器的性能测度 | 第14-16页 |
| ·多用户检测器的基本分类 | 第16-22页 |
| ·最优多用户检测理论 | 第17-18页 |
| ·线性多用户检测的基本方法 | 第18-20页 |
| ·非线性多用户检测的基本方法 | 第20-22页 |
| ·盲多用户检测的基本理论与方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于子空间的自适应盲多用户检测 | 第23-40页 |
| ·盲多用户检测的基本理论 | 第23-24页 |
| ·信号子空间处理方法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·基于子空间实时跟踪算法的盲多用户检测 | 第25-32页 |
| ·信号子空间秩估计方法 | 第26页 |
| ·常见的几种子空间跟踪算法 | 第26-31页 |
| ·改进后的压缩投影逼近子空间跟踪算法 | 第31-32页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第32-39页 |
| ·子空间跟踪算法模块的仿真 | 第32-35页 |
| ·基于子空间跟踪算法的盲多用户检测器性能仿真 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 CMOE 准则下的盲多用户检测算法 | 第40-50页 |
| ·盲多用户检测的信道模型 | 第40页 |
| ·盲多用户检测的两种典范表示方法 | 第40-41页 |
| ·自适应盲多用户检测遵循的CMOE 准则 | 第41-42页 |
| ·基于CMOE 准则的LMS 盲多用户检测算法 | 第42-45页 |
| ·自适应LMS 盲多用户检测 | 第42-43页 |
| ·解相关变步长LMS 盲多用户检测 | 第43-45页 |
| ·基于CMOE 准则的RLS 盲多用户检测算法 | 第45-46页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于 Kalman 滤波的盲多用户检测 | 第50-66页 |
| ·Kalman 滤波问题原理及算法描述 | 第50-52页 |
| ·基于Kalman 滤波的盲自适应多用户检测算法 | 第52-54页 |
| ·基于改进后的子空间Kalman 滤波盲多用户检测算法 | 第54-58页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第58-65页 |
| ·三种自适应盲多用户检测算法的性能比较 | 第58-61页 |
| ·子空间Kalman 盲多用户检测算法的性能分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 导师及作者简介 | 第73-74页 |
| 摘要 | 第74-76页 |
| Abstract | 第76-78页 |