基于特征选择的虹膜识别方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 虹膜识别简介	第8-14页
·生物认证研究背景和意义	第8-9页
·虹膜识别技术的发展和应用	第9-11页
·虹膜识别技术的应用	第9-10页
·虹膜识别技术的发展历史	第10页
·具有代表性的虹膜识别系统	第10-11页
·虹膜识别亟待解决的难点	第11-12页
·虹膜识别技术研究中存在的难点	第11-12页
·虹膜识别技术研究方向	第12页
·基于特征选择的识别技术研究意义	第12页
·本文的主要工作及论文结构	第12-14页
·本文的主要工作	第12-13页
·论文结构	第13-14页
第二章 虹膜识别系统概述	第14-24页
·虹膜识别系统构成	第14页
·虹膜图像数据库	第14-15页
·虹膜图像定位	第15-18页
·虹膜归一化	第18-19页
·特征提取方法	第19-22页
·基于相位的识别方法	第19-20页
·基于零交叉的识别方法	第20页
·基于纹理特征的识别方法	第20-22页
·分类决策	第22-24页
第三章 基于特征选择的虹膜识别	第24-30页
·虹膜图像预处理	第24-26页
·瞳孔边界定位	第24页
·虹膜外边界定位	第24-25页
·虹膜归一化	第25-26页
·提取感兴趣区域	第26页
·特征提取	第26-28页
·多尺度 Gabor 滤波器提取特征	第26-27页
·利用GA 进行特征选择	第27页
·利用PSO 进行特征选择	第27-28页
·SVM 分类	第28-30页
第四章 结果分析	第30-37页
·虹膜图像数据库	第30-31页
·实验分析	第31-36页
·虹膜图像预处理	第31-32页
·特征提取	第32-36页
·本章总结	第36-37页
第五章 展望	第37-38页
参考文献	第38-42页
致谢	第42页