摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·国内外研究概况 | 第10-11页 |
·红外热像检测技术国内外研究概况 | 第10页 |
·房屋维修资金国内外研究概况 | 第10-11页 |
·房屋检测维修策略和维修周期国内外概况 | 第11页 |
·本文的意义和工作 | 第11-13页 |
2 建筑外墙饰面检测维修方法 | 第13-25页 |
·外墙饰面砖粘贴主要缺陷的分类及成因分析 | 第13-15页 |
·外墙饰面砖粘贴主要缺陷的分类 | 第13页 |
·外墙饰面空鼓成因分析 | 第13-15页 |
·建筑物外墙装饰物无损检测的方法 | 第15-17页 |
·利用电磁波作为媒介的检测方法 | 第15-16页 |
·利用机械波作为检测媒介的方法(NDT-CE-MWT) | 第16页 |
·利用可见光或红外线作为媒介的检测方法(NDT-CE-IRT) | 第16-17页 |
·红外热像仪的系统功能及参数 | 第17-20页 |
·一流的产品性能 | 第18页 |
·操作简便 | 第18页 |
·人体工程学设计,便于现场测试 | 第18-19页 |
·红外热图像和可见光图像可组合拍摄 | 第19页 |
·超强的功能模式 | 第19页 |
·提供多种软件 | 第19-20页 |
·红外热成像检测法检测建筑物外墙饰面步骤 | 第20-24页 |
·初步调查 | 第20-21页 |
·检测方案的制定 | 第21-22页 |
·现场检测 | 第22页 |
·图像后处理和空鼓的判定 | 第22-23页 |
·根据脱粘空鼓率评价外墙饰面层的损伤程度 | 第23页 |
·制定维修方案 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 建筑外墙饰面检测维修优化模型 | 第25-47页 |
·前言 | 第25页 |
·房屋维修资金最优投资组合模型 | 第25-39页 |
·问题描述 | 第25-26页 |
·均值方差组合模型 | 第26-27页 |
·均值方差组合模型计算方法 | 第27-30页 |
·Matlab优化工具箱计算均值方差组合模型方法 | 第30-36页 |
·房屋维修资金投资组合模型的构建 | 第36-39页 |
·建筑外墙饰面最优检测维修策略模型 | 第39-44页 |
·问题描述 | 第39-40页 |
·马尔科夫过程 | 第40页 |
·建筑外墙饰面最优状态检测维修模型的假定条件 | 第40页 |
·建筑外墙饰面最优状态检测维修模型建立 | 第40-44页 |
·建筑外墙饰面最佳检测维修周期模型 | 第44-46页 |
·问题描述 | 第44页 |
·模型假设 | 第44页 |
·优化模型构建 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 工程实例分析 | 第47-62页 |
·红外热成像法检测建筑物外墙装饰物检测实例分析 | 第47-53页 |
·项目背景 | 第47页 |
·工程概况 | 第47页 |
·外墙面红外热像检测 | 第47-49页 |
·检测结论 | 第49页 |
·维修方法 | 第49-50页 |
·红外热成像检测法检测建筑物外墙装饰物心得体会 | 第50-53页 |
·房屋维修资金最优投资组合分析 | 第53-57页 |
·最优投资组合的模型编程计算 | 第53页 |
·房屋维修投资的不同投资比例下的投资收益与风险分析 | 第53-55页 |
·我国房屋检测维修资金投资管理模式的选择与设计 | 第55-57页 |
·外墙饰面最优检测维修策略实例分析 | 第57-61页 |
·工程概况 | 第57页 |
·最优检测维修策略优化模型参数确定 | 第57-58页 |
·最优检测维修策略计算 | 第58-59页 |
·建筑外墙饰面预防性检测维修保障措施 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5 总结与展望 | 第62-64页 |
·本文总结 | 第62页 |
·工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第68页 |