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网格基单目和立体视频编码及相关技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·引言第11-14页
   ·立体视觉原理及立体视频研究现状第14-18页
     ·人类的立体视觉简介第14-16页
     ·立体视频编码的研究历史、现状及发展方向第16-18页
   ·立体视频编码的标准化过程第18-20页
     ·单目视频编码的标准化过程简介第18-19页
     ·多目立体视频的标准化进程第19-20页
     ·立体视频标准化过程的优势和不足第20页
   ·论文的研究内容和主要贡献第20-23页
   ·本文数学符号汇总第23-25页
第二章 图像Delaunay三角化算法的新改进第25-33页
   ·基本概念第26-27页
     ·,DTM的定义及性质第26页
     ·基于内插的图像DT逼近第26-27页
     ·图像DT逼近准则第27页
   ·数据结构第27-28页
   ·三角形间相邻关系的表示第28-29页
   ·算法第29-30页
     ·树搜索过程第29-30页
     ·建立多边形并形成新的三角形第30页
   ·实验结果第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 面向视频编码的DTM生成准则第33-45页
   ·基于内容的DTM生成的数学模型的分析和导出第33-37页
     ·基于仿射变换的图像预测第34页
     ·灰度误差极小化准则第34-35页
     ·灰度分布均匀化准则第35-36页
     ·灰度误差平方和最小化准则第36-37页
   ·基于运动的DTM生成第37-38页
   ·实验结果第38-43页
   ·小结第43-45页
第四章 用于复杂背景和运动的具有自适应GOP的网格编码器第45-59页
   ·网格基帧间编码技术导引第47-48页
   ·用于复杂背景序列的网格编码器第48-49页
   ·基于遮挡的GOP自适应的四步节点跟踪算法第49-53页
     ·第一步用块匹配的MAD准则估计节点的初始运动矢量第50页
     ·第二步遮挡点检测与去除及UB区域检测和加点第50-52页
     ·第三步迭代伞形匹配算法第52页
     ·第四步后向运动补偿第52-53页
   ·具有遮挡感知的GOP 结构第53页
   ·实验结果及分析第53-58页
   ·小结及展望第58-59页
第五章 一种新的块基立体视差估计算法第59-67页
   ·约束条件第60-61页
   ·视差预测及不确定度第61-62页
   ·基于块的视差预测及不确定度第62-63页
   ·基于贝叶斯准则的视差估计第63页
   ·实验结果第63-65页
   ·小结第65-67页
第六章 用于视频会议的网格基视差估计和中间虚拟视点图像合成第67-83页
   ·一种灰度补偿方法第68页
   ·立体图像的遮挡边界区域检测技术第68-72页
     ·立体视差和视差估计第69页
     ·交叉对应(CC)和可信图(Reliability Map)第69-70页
     ·遮挡边界区域场景分析第70-71页
     ·实验分析第71页
     ·立体图像编码的视差估计的应用第71-72页
   ·基于网格节点的视差估计及视图预测第72-74页
     ·第一步初始节点跟踪第72-73页
     ·第二步可靠节点选择第73-74页
     ·第三步迭代伞形所限的块匹配算法第74页
     ·第四步视图估计第74页
   ·中间视图合成第74-75页
   ·实验结果分析第75-82页
   ·小结与讨论第82-83页
第七章 遮挡检测/立体匹配中的分段动态规划法第83-93页
   ·遮挡场景分析第83-84页
   ·视差空间影像及其表示和视差空间第84-87页
     ·视差空间影像的产生及其表示第84-86页
     ·视差空间第86-87页
   ·最佳路径搜索第87-90页
     ·DP数学模型第87页
     ·状态转移图及报酬方程第87-88页
     ·分段式DP第88-90页
   ·实验结果及分析第90-91页
   ·小结第91-93页
结束语第93-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-103页
攻读博士期间取得的成果第103-105页

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