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多视点视频编码和虚拟视图合成技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
第二章 FTV概述第11-17页
   ·FTV系统第11-13页
   ·FTV的实现方法第13-16页
     ·基于3D模型的方法第13-14页
     ·基于光线空间的方法第14-16页
   ·小结第16-17页
第三章 关于MVC的研究第17-37页
   ·基于H.264/AVC的MVC第18-21页
     ·多参考图像预测第18-19页
     ·参考图像管理第19-20页
     ·分层B帧预测结构第20-21页
   ·MVC的研究内容第21-22页
   ·MVC的功能需求和测试条件第22-23页
     ·功能需求第22页
     ·测试序列和测试条件第22-23页
   ·MVC预测结构第23-31页
     ·MVC参考预测结构第24-25页
     ·参考预测结构的性能评价指标与性能分析第25-31页
       ·性能评价指标第25-26页
       ·性能分析第26-31页
   ·改进的MVC预测结构第31-35页
     ·改进的预测结构介绍第31-32页
     ·实验第32-33页
     ·实验结果和性能分析第33-35页
   ·小结第35-37页
第四章 FTV虚拟视图的合成第37-49页
   ·基于图像的视点图像生成第37-39页
   ·基于光线空间的视图生成技术第39-47页
     ·光线空间slice的特征第39-40页
     ·已有的插值方法第40-41页
     ·基于方向性特征检测的光线空间插值第41-42页
     ·基于行的方向性检测插值算法第42-45页
     ·基于滑动窗口的方向检测插值算法第45-47页
   ·小结第47-49页
结束语第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
研究成果第57页

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