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基于图像/视频独立特征的盲水印方法

中文摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·概述第10-13页
   ·论文的研究内容和主要贡献第13-15页
   ·小结第15-16页
第二章 数字水印技术第16-25页
   ·数字水印系统的基本框架第16-18页
   ·数字水印的基本特征第18-20页
   ·数字水印的分类第20-22页
     ·图像水印第20-21页
     ·视频水印第21页
     ·音频水印第21-22页
   ·对数字水印的攻击第22-23页
   ·数字水印中待研究的问题第23-24页
     ·数字水印性能评价第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 独立分量分析—数字签名与数字水印第25-45页
   ·引言第25-26页
   ·独立分量分析第26-27页
   ·ICA 基本数学模型第27-30页
     ·ICA 的适用性条件和不确定性第28-29页
     ·ICA 进行估计时的条件分析第29-30页
   ·常用的ICA 算法第30-33页
     ·互信息最小-MMI 算法(Minimum Mutual Information,MMI)第30-31页
     ·FastICA 算法第31-33页
   ·图像/视频的独立特征与数字水印第33-34页
   ·数字签名第34-37页
     ·数字签名技术第34-35页
     ·数字签名的实现方式第35-37页
   ·数字签名及性能第37-39页
   ·基于数字签名的水印嵌入第39-42页
     ·数字签名作为水印的嵌入过程第40-41页
     ·水印嵌入策略分析第41页
     ·数字签名水印的检测第41-42页
   ·实验结果及其分析比较第42-44页
     ·实验过程第42-43页
     ·性能分析第43-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于图像独立特征的数字水印第45-53页
   ·水印和载体图像的置乱预处理第45-46页
     ·水印的置乱预处理第45-46页
   ·基于小波变换的置乱水印嵌入第46-49页
     ·图像的小波分解第46-49页
   ·图像独立特征提取第49-50页
   ·水印提取过程第50页
   ·实验仿真第50-52页
   ·分析第52页
   ·小结第52-53页
第五章 基于连续帧视频独立特征的盲水印方案第53-73页
   ·引言第53-57页
     ·视频水印特点第54-55页
     ·视频水印分类第55-57页
   ·基于ICA 的视频水印方案第57-61页
     ·基于未压缩视频的水印模型第57-58页
     ·连续帧视频动态分量和静态分量提取第58-59页
     ·嵌入算法第59-60页
     ·视频水印的嵌入和提取第60-61页
   ·仿真实验第61-70页
   ·分析与讨论第70-71页
   ·小结第71-73页
第六章 H.264 标准的编码视频水印方案第73-83页
   ·H.264 视频编解码第73-77页
     ·H.264 编解码器基本框图第73-75页
     ·帧内预测第75-76页
     ·帧间预测第76-77页
   ·嵌入水印视频帧的选择第77-80页
     ·水印嵌入方案第78-79页
     ·水印提取算法第79-80页
   ·仿真实验第80-82页
   ·小结第82-83页
第七章 结论与展望第83-86页
参考文献第86-96页
攻博期间发表的学术论文及其他成果第96-98页
致谢第98页

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