| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的来源和目的意义 | 第9页 |
| ·课题的来源 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·图像匹配技术的发展及其在测量方面的应用 | 第9-11页 |
| ·图像匹配技术的发展 | 第9-10页 |
| ·图像匹配技术在测量方面的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第2章 图像匹配理论及处理技术 | 第12-19页 |
| ·图像匹配概述 | 第12页 |
| ·图像匹配的定义 | 第12页 |
| ·图像匹配的一般流程及关键要素 | 第12-13页 |
| ·图像匹配处理技术 | 第13-16页 |
| ·图像噪声和平滑处理 | 第13页 |
| ·图像锐化和滤波 | 第13-14页 |
| ·图像阈值分割 | 第14-15页 |
| ·图像的边缘检测 | 第15-16页 |
| ·图像匹配算法 | 第16-18页 |
| ·基于灰度相关的匹配 | 第17页 |
| ·基于变换域的匹配 | 第17-18页 |
| ·基于特征的匹配 | 第18页 |
| ·基于模型的匹配 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 几种图像匹配算法改进 | 第19-38页 |
| ·HARRIS 特征提取匹配算法研究及改进 | 第19-23页 |
| ·Harris 特征提取算法 | 第19-20页 |
| ·Harris 特征提取匹配算法改进 | 第20-23页 |
| ·SIFT 特征提取匹配算法研究及改进 | 第23-26页 |
| ·SIFT 特征提取匹配算法概述 | 第23-24页 |
| ·SIFT 特征提取匹配算法改进 | 第24-26页 |
| ·最小二乘拟合匹配算法研究 | 第26-29页 |
| ·最小二乘拟合算法原理 | 第26-27页 |
| ·最小二乘拟合圆旋转模式匹配算法 | 第27-29页 |
| ·HEXSIGHT 的图像匹配算法研究 | 第29-36页 |
| ·HEXSIGHT 视觉匹配软件构成 | 第29-30页 |
| ·HEXSIGHT 视觉匹配软件功能实现 | 第30-34页 |
| ·VC++中Hexsight 视觉匹配软件实现 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 图像匹配算法在玻璃屏尺寸测量及齿轮轴承漏针中应用 | 第38-54页 |
| ·基于图像匹配的玻璃屏尺寸测量 | 第38-43页 |
| ·基于图像匹配的玻璃屏尺寸测量系统组成 | 第38-39页 |
| ·基于图像匹配的玻璃屏尺寸测量系统原理 | 第39-40页 |
| ·基于图像匹配的玻璃屏尺寸测量系统图像匹配关键技术 | 第40-43页 |
| ·基于图像匹配的玻璃屏尺寸测量系统的软件设计 | 第43-44页 |
| ·基于图像匹配的玻璃屏尺寸检测的精度分析和实验 | 第44-50页 |
| ·玻璃屏尺寸静态检测对精度的影响试验 | 第44-45页 |
| ·玻璃屏尺寸动态检测对精度的影响试验 | 第45-48页 |
| ·测量结果 | 第48-49页 |
| ·综合误差因素的分析 | 第49-50页 |
| ·误差合成 | 第50页 |
| ·基于图像匹配的齿轮轴承漏针检测 | 第50-53页 |
| ·基于图像匹配的齿轮轴承漏针检测系统组成 | 第51-52页 |
| ·基于图像匹配的齿轮轴承漏针检测系统图像匹配关键技术 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·今后工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60页 |
