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基于遗传算法的分形艺术图案生成方法的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·本课题的研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-14页
     ·分形理论第12-13页
     ·遗传算法理论第13-14页
   ·本文的主要内容与组织结构第14-16页
第二章 分形理论概述第16-23页
   ·分形概念的提出与理论的建立第16页
   ·分形的特征第16-20页
   ·分形理论的应用第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 分形图案的生成方法第23-31页
   ·基于生成元递归的分形图案生成方法第23-24页
   ·基于复动力系统的分形图案生成方法第24-28页
     ·逃逸时间算法第24-25页
     ·经典Julia 集的逃逸时间算法第25页
     ·经典Mandelbrot 集的逃逸时间算法第25-26页
     ·基于陷阱技术的逃逸时间算法第26-27页
     ·基于牛顿迭代法的逃逸时间算法第27-28页
   ·基于文法构图法的分形图案生成方法第28-29页
   ·基于IFS 的分形图案生成方法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 遗传算法第31-40页
   ·遗传算法的起源和研究内容第31-32页
   ·遗传算法的基本术语第32页
   ·遗传算法的基本思想第32-33页
   ·设计遗传算法的基本步骤第33-34页
   ·编码表示第34-35页
   ·适应性的度量第35-37页
   ·选择策略第37-38页
   ·遗传算子的设计第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于遗传算法的广义M-J 集分形图案的生成方法第40-48页
   ·广义M-J 集第40页
   ·遗传算法在广义M-J 集分形图案的生成方法中的应用第40-47页
     ·染色体编码第41页
     ·适应度函数建立第41-43页
     ·算法流程第43页
     ·实例分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 基于遗传算法的LS 文法构图法的分形图案的生成方法第48-59页
   ·文法构图及LS 文法构图方法的基本原理第48-50页
   ·遗传算法在 LS 文法构图法的分形图案生成方法中的应用第50-58页
     ·染色体编码第51页
     ·适应度函数建立以及对交叉概率、变异率的调整第51-53页
     ·算法流程第53页
     ·实例分析第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 基于VC++的遗传算法分形图案的绘图系统第59-64页
   ·软件开发环境第59页
   ·程序设计架构图第59-60页
   ·软件的实现及运行第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第八章 结束语第64-66页
   ·本文主要工作第64页
   ·进一步的研究方向第64-66页
参考文献第66-70页
研究生期间发表论文第70页
攻读硕士学位期间参与的主要项目第70-71页
致谢第71页

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