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多源遥感图像融合技术及土地荒漠化信息提取

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1. 引言第10-20页
   ·研究目的及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·研究方法第17-20页
2. 研究区概况与数据预处理第20-25页
   ·研究区概况第20-21页
   ·遥感图像预处理第21-25页
3. 像素级融合技术第25-33页
   ·主成分分析法融合第25-26页
   ·乘积变换法融合第26-27页
   ·比值法融合第27页
   ·基于直方图匹配的色彩变换法融合第27页
   ·基于主成分的小波变换法融合第27-28页
   ·基于色彩变换的小波变换法融合第28-30页
   ·各个融合结果的评价和方法的选择第30-33页
4. 特征级融合技术第33-39页
   ·特征图层的选择和特征提取第33-36页
   ·特征融合第36-37页
   ·图层叠合第37-38页
   ·融合效果评价第38-39页
5. 决策级融合技术第39-49页
   ·决策树应用研究综述第39-41页
   ·决策树算法介绍第41-46页
   ·基于PCA 和图像纹理特征的决策级分类方法第46-49页
6. 荒漠化信息提取和精度评价第49-56页
   ·荒漠化信息的等级划分第49页
   ·基于像素级融合图像的信息提取第49-51页
   ·基于特征级融合图像的信息提取第51-53页
   ·基于图层合并的信息提取第53页
   ·基于决策级融合图像的信息提取第53-54页
   ·信息提取与精度评价第54-56页
7. 结论和讨论第56-58页
   ·结论第56-57页
   ·创新之处第57页
   ·讨论与展望第57-58页
主要参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表论文及科研项目情况第64页

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