| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·自动指纹识别技术简介 | 第14-20页 |
| ·指纹采集 | 第14-15页 |
| ·指纹匹配 | 第15-19页 |
| ·细节点提取 | 第15-18页 |
| ·指纹匹配 | 第18-19页 |
| ·指纹分类 | 第19-20页 |
| ·奇异点提取算法研究现状 | 第20-23页 |
| ·基于Poincare index的奇异点提取 | 第20-21页 |
| ·基于方向场局部特性的奇异点提取 | 第21-22页 |
| ·基于方向场划分的奇异点提取 | 第22-23页 |
| ·课题选择 | 第23-24页 |
| ·论文的组织和创新之处 | 第24-25页 |
| 第2章 基于改进的Poincare index的指纹奇异点提取算法 | 第25-35页 |
| ·传统Poincare index方法及分析 | 第25-28页 |
| ·基于改进的Poincare index的奇异点提取 | 第28-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 结合指纹Gaussian-Hermite矩分布属性的奇异点提取算法 | 第35-48页 |
| ·Gaussian-Hermite矩 | 第35-38页 |
| ·指纹图像的Gaussian-Hermite矩特征 | 第38-41页 |
| ·算法描述 | 第41-44页 |
| ·指纹图像的背景分离 | 第41页 |
| ·方向场的计算 | 第41-43页 |
| ·奇异点检测 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于多分辨率分析的指纹奇异点检测算法 | 第48-58页 |
| ·多分辨率分析与块分级平移 | 第49-53页 |
| ·算法描述 | 第53-56页 |
| ·各级分块不同分块位置下的奇异点检测 | 第53-54页 |
| ·奇异点的最终准确定位 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与探讨 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的工作和所获奖励 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
