摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
第一节 选题背景、目的及意义 | 第9-10页 |
一、 选题背景 | 第9页 |
二、 选题目的及意义 | 第9-10页 |
第二节 国内外研究进展 | 第10-14页 |
一、 多源遥感数据评价及校正 | 第10-11页 |
二、 遥感空间尺度效应 | 第11-14页 |
第三节 研究内容、技术路线和创新点 | 第14-17页 |
一、 研究内容 | 第14页 |
二、 技术路线 | 第14-16页 |
三、 创新点 | 第16-17页 |
第二章 基于遥感成像机理的影像模拟 | 第17-31页 |
第一节 光学遥感成像机理概述 | 第17-19页 |
一、 传感器模型简介 | 第17页 |
二、 传感器响应 | 第17-19页 |
第二节 基于光谱响应函数的遥感数据模拟 | 第19-27页 |
一、 光谱响应函数 | 第19-20页 |
二、 EO-1 Hyperion 数据 | 第20-22页 |
三、 Hyperion 结合光谱响应函数的遥感数据模拟 | 第22-25页 |
四、 不同遥感平台同一波段数据评价(从光谱响应的角度) | 第25-27页 |
第三节 基于空间响应的低分辨率遥感数据模拟 | 第27-29页 |
本章小结 | 第29-31页 |
第三章 遥感尺度效应及其校正 | 第31-47页 |
第一节 遥感尺度效应 | 第31-35页 |
一、 概述 | 第31页 |
二、 机理描述 | 第31-32页 |
三、 公式推导 | 第32-34页 |
四、 尺度效应验证 | 第34-35页 |
第二节 遥感尺度效应校正 | 第35-43页 |
一、 实验离散方差 | 第35-36页 |
二、 基于离散方差的偏差校正 | 第36-38页 |
三、 基于变异函数的最优尺度选择 | 第38-43页 |
第三节 各种尺度效应校正方法比较 | 第43-46页 |
一、 统计回归法(ERM) | 第44页 |
二、 统计分形法(SFSM) | 第44页 |
三、 结构参数法(CPM) | 第44-45页 |
四、 各种方法的讨论 | 第45-46页 |
本章小结 | 第46-47页 |
第四章 结论与展望 | 第47-49页 |
第一节 结论 | 第47页 |
第二节 不足与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
硕士期间研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |