基于支持向量机的肺部结节CT图像分割与识别

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·课题研究的背景和意义	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·图像分割方面研究现状	第9-11页
·图像识别方面研究现状	第11-12页
·目前存在的问题	第12-13页
·论文的主要研究内容和结构安排	第13-17页
第2章 肺部CT图像的基本知识与相关方法	第17-27页
·CT图像的基本知识	第17页
·肺部病灶的相关知识	第17-19页
·图像分割与识别相关方法	第19-25页
·图像分割相关方法	第19-22页
·特征提取	第22-23页
·识别方法	第23-25页
·本章小结	第25-27页
第3章 基于肺部结节的CT图像分割	第27-41页
·肺部区域分割提取	第27页
·背景和无关信息去除	第27-29页
·填堵支气管	第29-32页
·左右肺区分离	第32-33页
·提取孤立结节	第33-35页
·提取粘连结节	第35-38页
·实验结果	第38-39页
·本章小结	第39-41页
第4章 肺部结节的特征提取与识别	第41-49页
·机器学习	第41页
·基于规则的ROI初提取	第41-42页
·支持向量机方法	第42-45页
·基于最小二乘支持向量机的肺结节识别	第45-46页
·实验结果与分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 总结与展望	第49-51页
·全文总结	第49页
·下一步工作展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
作者简介	第55-57页
致谢	第57页