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信用风险参数估计的若干问题研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-20页
   ·研究基础和背景第11-14页
   ·研究内容和方法第14-16页
   ·研究的意义第16页
   ·论文的主要结果和创新点第16-17页
   ·论文的结构第17-20页
第二章 文献综述第20-37页
   ·违约率估计的相关研究工作第21-27页
     ·基于会计信息和信用计分的模型第22-25页
     ·基于宏观经济的模型第25页
     ·基于评级的模型第25-26页
     ·基于市场的模型第26-27页
   ·关于回收率的研究工作第27-33页
     ·回收率影响因素方面的研究工作第27-28页
     ·回收率分布模型方面的研究工作第28-31页
     ·回收率和违约率之间关系的研究工作第31-32页
     ·国内关于回收率的研究工作第32-33页
   ·组合损失估计方面的研究工作第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 基于高质量信用评级的违约率估计第37-48页
   ·违约率估计模型第37-39页
   ·高质量信用评级的违约率估计第39-47页
     ·最大谨慎原则方法介绍第40-41页
     ·用极大似然方法估计违约率第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 回收率的度量与估计第48-78页
   ·回收率的研究背景和基础第49-58页
     ·回收率的定义与新巴塞尔资本协议第49-52页
     ·贷款的回收率与债券的回收率第52-53页
     ·回收率的估计方法第53-54页
     ·回收率的影响因素第54-56页
     ·违约率和回收率的相关性第56-58页
   ·回收率模型第58-64页
     ·因素回收率模型第58-59页
     ·Beta 分布模型第59-60页
     ·回收率的核密度估计第60-64页
   ·双Beta 分布回收率模型第64-72页
     ·双Beta 分布模型第64-66页
     ·模型的参数估计第66-69页
     ·回收率数据及拟合第69-71页
     ·双Beta 模型的随机抽样第71-72页
     ·与单因素模型的结合第72页
   ·回收率的双Beta 回归模型第72-77页
     ·模型简介第72-73页
     ·违约率模型第73-75页
     ·双Beta 回归模型第75-76页
     ·系统因素对组合损失的作用第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 回收率随机组合风险的度量与估计第78-98页
   ·信用组合损失的研究背景第79-85页
     ·新巴塞尔资本协议与内部评级法第79-81页
     ·风险分栏与组合不变性第81-85页
   ·回收率随机的信用组合的风险度量第85-94页
     ·回收率是随机变量第85-87页
     ·回收率和违约率模型第87页
     ·组合损失的极限分布第87-90页
     ·具体资产组合算例第90-94页
   ·衰退期违约损失率LGD 的估计第94-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 信用集中组合风险的度量与估计第98-116页
   ·充分粒度假设与违约暴露集中第99-100页
   ·正态近似和鞍点近似估计方法第100-104页
     ·正态近似方法第100-101页
     ·鞍点近似方法第101-104页
   ·违约暴露集中的组合损失估计第104-114页
     ·组合构成第104-105页
     ·组合损失的递归模型第105-106页
     ·递归模型与鞍点近似法估计的比较第106-109页
     ·违约暴露集中度对组合损失的影响第109-114页
   ·信用集中与基于资本的风险调节收益(RAROC)第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-119页
   ·研究总结第116-117页
   ·论文的主要贡献第117-118页
   ·论文的局限与未来的研究方向第118-119页
参考文献第119-127页
发表论文和科研情况说明第127-128页
致谢第128页

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