负荷建模及其无功优化算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-15页 |
| ·负荷模型对潮流计算的影响 | 第10-11页 |
| ·负荷模型对暂态稳定的影响 | 第11-12页 |
| ·负荷模型对小扰动稳定的影响 | 第12页 |
| ·负荷模型对电压稳定的影响 | 第12-14页 |
| ·负荷模型对无功优化的影响 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-24页 |
| ·负荷建模的发展 | 第15-17页 |
| ·负荷建模的研究现状 | 第17-24页 |
| ·本文的主要研究内容和目标 | 第24-26页 |
| 第二章 支持向量机负荷建模方法的研究 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·支持向量机的发展现状 | 第27-29页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第29-34页 |
| ·最优分类面 | 第29-31页 |
| ·支持向量机模型 | 第31-33页 |
| ·核函数 | 第33-34页 |
| ·基于支持向量机的负荷建模 | 第34-44页 |
| ·支持向量机非线性回归方法 | 第34-38页 |
| ·支持向量机的负荷模型结构 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯证据框架法负荷模型参数优化 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于广域测量系统信息的负荷建模 | 第46-69页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·广域测量系统发展与现状 | 第47-50页 |
| ·广域测量系统的基本原理 | 第50页 |
| ·广域测量系统的体系结构 | 第50-57页 |
| ·WAMS 的结构组成 | 第50-53页 |
| ·基于GPS 的PMU / PMU 子站 | 第53-55页 |
| ·调度中心的数据服务器 | 第55页 |
| ·WAMS 信息传输系统 | 第55-57页 |
| ·广域测量信息系统的动态监视 | 第57-59页 |
| ·基于WAMS 信息的负荷建模和参数辨识 | 第59-62页 |
| ·实例仿真与分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 基于电力故障录波监测系统信息的负荷建模 | 第69-86页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·PFRMS 信息的负荷建模研究现状 | 第70-71页 |
| ·电力故障录波监测系统 | 第71-77页 |
| ·系统的构成 | 第71-73页 |
| ·系统的特点 | 第73-77页 |
| ·利用PFRMS 信息的负荷建模和参数辨识 | 第77-79页 |
| ·实例仿真与分析 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 计及负荷变化的电力系统无功优化 | 第86-120页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·及计负荷变化的无功优化数学模型 | 第87-90页 |
| ·无功优化中的动态负荷简化模型 | 第87页 |
| ·1d 无功优化数学模型 | 第87-89页 |
| ·负荷曲线的分段方法 | 第89-90页 |
| ·粒子群与模拟退火相结合的算法 | 第90-99页 |
| ·粒子群优化算法 | 第90-94页 |
| ·模拟退火算法 | 第94-97页 |
| ·基于粒子群与模拟退火相结合的算法 | 第97-99页 |
| ·一种负荷的无功优化数学模型 | 第99-100页 |
| ·一种负荷的PSOSA 无功优化 | 第100-103页 |
| ·解空间编码 | 第100页 |
| ·参数选择 | 第100-101页 |
| ·结束准则 | 第101-102页 |
| ·无功优化问题的求解步骤 | 第102-103页 |
| ·计及负荷变化的无功优化计算 | 第103-105页 |
| ·算例分析 | 第105-118页 |
| ·PSOSA 无功优化算例分析 | 第105-111页 |
| ·计及负荷变化的综合无功优化算例 | 第111-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第六章 结论 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
