| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-11页 |
| ·文献回顾 | 第11-15页 |
| ·国外概况 | 第12-13页 |
| ·国内概况 | 第13-14页 |
| ·文献评述 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第15-18页 |
| ·内容结构安排 | 第15-17页 |
| ·主要创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 信用风险评估理论综述 | 第18-48页 |
| ·信用风险与信用风险评估 | 第18-21页 |
| ·巴塞尔新资本协议和内部评级法 | 第21-28页 |
| ·巴塞尔新资本协议 | 第21-23页 |
| ·内部评级法 | 第23-27页 |
| ·各国对新资本协议的执行情况 | 第27-28页 |
| ·信用风险评估模型的比较分析 | 第28-45页 |
| ·各种模型存在的问题分析 | 第45-46页 |
| ·基于决策树的信用风险评估的基本思想 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 组合优化及多层解析决策树方法研究 | 第48-76页 |
| ·决策树方法概述 | 第48-52页 |
| ·连续属性离散化方法研究 | 第52-63页 |
| ·基于熵的离散化标准研究 | 第54-58页 |
| ·BMIC 离散化算法 | 第58-61页 |
| ·仿真试验 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·组合优化决策树研究 | 第63-69页 |
| ·决策树处理大规模数据的主要问题 | 第64-65页 |
| ·基于属性重要性排序的降维方法 | 第65-66页 |
| ·决策树属性选择标准及剪枝的改进 | 第66-67页 |
| ·组合优化算法步骤 | 第67页 |
| ·仿真试验 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·多层解析决策树研究 | 第69-76页 |
| ·正规增益评价标准极值分析 | 第70-72页 |
| ·决策树规模与层次分析 | 第72-73页 |
| ·基于多层解析策略的连续数据多分类决策树算法 | 第73页 |
| ·仿真试验 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第四章 基于组合优化和多层解析决策树的信用评估实证研究 | 第76-98页 |
| ·个人信用评估实证研究 | 第76-81页 |
| ·企业信用评级实证研究 | 第81-97页 |
| ·二分类信用评估 | 第86-93页 |
| ·多分类信用评估 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 信用风险智能辅助分析系统设计 | 第98-110页 |
| ·系统的功能和结构设计 | 第98-102页 |
| ·系统总体设计原则 | 第98-99页 |
| ·系统功能设计 | 第99-100页 |
| ·系统流程设计 | 第100页 |
| ·系统结构设计 | 第100-102页 |
| ·系统界面设计 | 第102-110页 |
| ·系统主界面设计 | 第102-104页 |
| ·功能界面设计 | 第104-107页 |
| ·模型显示区及结果显示区界面设计 | 第107-108页 |
| ·数据显示界面设计 | 第108-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-113页 |
| 附录 | 第113-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |