求解含整变量二层规划问题的进化算法
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·二层规划的背景 | 第8-9页 |
·遗传算法的理论和应用 | 第9-10页 |
·多目标遗传算法的发展过程及研究现状 | 第10-11页 |
·本文所做的内容和安排 | 第11-13页 |
第二章 遗传算法基础 | 第13-36页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第13-15页 |
·遗传算法的基础 | 第15-23页 |
·遗传算法的基本原理 | 第15页 |
·遗传算法的基本术语 | 第15-16页 |
·遗传算法的基因操作 | 第16-20页 |
·遗传算法的收敛性 | 第20-22页 |
·遗传算法的基本特性 | 第22-23页 |
·遗传算法的应用 | 第23-25页 |
·多目标遗传算法 | 第25-36页 |
·多目标问题定义 | 第26-28页 |
·多目标遗传算法介绍 | 第28-36页 |
第三章 二层规划问题的研究现状 | 第36-43页 |
·两层决策问题的研究情况 | 第36-38页 |
·基本概念 | 第37-38页 |
·问题的特点 | 第38页 |
·两层决策问题的研究情况 | 第38页 |
·几种两层决策问题的算法 | 第38-43页 |
·一般的两层决策问题的算法 | 第38页 |
·两层线性优化问题的算法 | 第38-39页 |
·两层决策问题的推广 | 第39-40页 |
·多目标两层决策问题 | 第40页 |
·上层含0-1 变量下层为多目标的两层决策问题 | 第40-43页 |
第四章 求解含整变量二层规划问题的进化算法 | 第43-50页 |
·两层非线性规划模型 | 第43-44页 |
·求解二层规划的进化算法设计 | 第44-47页 |
·个体的编码形式和初始化 | 第45页 |
·交叉和变异算子 | 第45-46页 |
·约束处理和选择策略 | 第46-47页 |
·目标函数计算 | 第47页 |
·仿真试验 | 第47-49页 |
·结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55页 |