基于智能判卷与学习的通用考试平台研究与开发
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·现有考试系统实现方式解析 | 第12-14页 |
| ·微软认证考试系统分析 | 第12-14页 |
| ·专业人员计算机应用能力考试系统分析 | 第14页 |
| ·网络考试系统的主要特征 | 第14-16页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·系统设计原则 | 第17-18页 |
| 第2章 系统设计基础 | 第18-28页 |
| ·软件开发模式 | 第18-21页 |
| ·C/S(Client/Server)模式 | 第18-19页 |
| ·B/S(Browser/Server)模式 | 第19-20页 |
| ·混合模式 | 第20-21页 |
| ·开发平台与技术 | 第21-28页 |
| ·数据库技术 | 第21页 |
| ·SQL Server | 第21-23页 |
| ·存储过程 | 第23-26页 |
| ·机器学习 | 第26-28页 |
| 第3章 关键词的处理技术 | 第28-35页 |
| ·计算机对自然语言关键词的提取 | 第28-30页 |
| ·常用的分词方法 | 第28-29页 |
| ·关键词的自动抽取 | 第29-30页 |
| ·关键词词典 | 第30页 |
| ·关键词自动抽取应注意的问题 | 第30-31页 |
| ·用于主观题评分的关键词搜索技术 | 第31-32页 |
| ·关键词词典的建立 | 第31页 |
| ·根据关键词词典提取学生答案中的关键词 | 第31-32页 |
| ·知识库的建立 | 第32-35页 |
| 第4章 利用模糊数学理论解决主观题评分问题 | 第35-40页 |
| ·利用模糊数学贴近度来解决主观题评分问题 | 第35-36页 |
| ·适用于类似填空题题型判分的几个算法 | 第36-40页 |
| ·求最大匹配子串长度的算法 | 第36-38页 |
| ·求最长顺序子串长度的算法 | 第38-40页 |
| 第5章 考试系统的分析与设计 | 第40-68页 |
| ·系统分析 | 第40-44页 |
| ·系统的特性分析 | 第40-41页 |
| ·系统用户分析 | 第41-44页 |
| ·系统的需求分析 | 第44-49页 |
| ·总体分析 | 第44页 |
| ·监考控制子系统需求分析 | 第44-47页 |
| ·题库与考试促进关系的需求分析 | 第47-48页 |
| ·评卷管理的需求分析 | 第48-49页 |
| ·系统的结构设计 | 第49-50页 |
| ·系统的数据库设计 | 第50-52页 |
| ·系统的功能设计 | 第52-68页 |
| ·监考控制子系统通信规范设计 | 第53-56页 |
| ·考试客户端子系统功能设计 | 第56-57页 |
| ·考试后台管理子能能设计 | 第57-68页 |
| 第6章 系统关键技术及实现 | 第68-82页 |
| ·基于存储过程的抽题算法 | 第68-71页 |
| ·基于判卷学习的存储过程算法 | 第71-75页 |
| ·基于动态难度分析计算方法 | 第75-82页 |
| ·动态难度分析的计算与数据模型 | 第76页 |
| ·难度系数实现关系算法 | 第76-82页 |
| 结束语 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
