智能监控系统中运动目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·智能视频监控系统的研究背景 | 第10-11页 |
| ·智能视频监控系统的研究现状及发展 | 第11-12页 |
| ·视频监控中运动目标检测的研究 | 第12-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第16-20页 |
| ·帧差法 | 第16-17页 |
| ·背景相减法 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·三种检测方法的比较 | 第19-20页 |
| ·正态分布与高斯模型 | 第20-26页 |
| ·正态分布 | 第20页 |
| ·单高斯模型 | 第20-22页 |
| ·混合高斯模型 | 第22-26页 |
| 第3章 运动目标检测后处理 | 第26-33页 |
| ·阴影检测与去除 | 第26-28页 |
| ·阴影的产生与特点 | 第26-27页 |
| ·阴影对运动目标检测的影响 | 第27页 |
| ·阴影检测与去除 | 第27-28页 |
| ·形态学滤波 | 第28-30页 |
| ·膨胀 | 第29页 |
| ·腐蚀 | 第29-30页 |
| ·开运算与闭运算 | 第30页 |
| ·区域标记 | 第30-33页 |
| 第4章 滑动平均与码本融合的运动目标检测方法 | 第33-46页 |
| ·滑动平均方法 | 第33-36页 |
| ·有选择性的滑动平均背景模型 | 第34页 |
| ·有选择性的滑动平均背景模型的改进 | 第34-35页 |
| ·滑动平均背景模型分析 | 第35-36页 |
| ·码本方法 | 第36-41页 |
| ·码本训练过程 | 第37-38页 |
| ·颜色和亮度范围 | 第38-39页 |
| ·运动目标检测及码本模型更新 | 第39-40页 |
| ·对码本方法的优缺点分析 | 第40-41页 |
| ·简化码字结构 | 第41-43页 |
| ·改进码本训练过程 | 第43页 |
| ·滑动平均和码本融合的运动目标检测方法 | 第43-46页 |
| ·基于滑动平均的码本模型 | 第44-45页 |
| ·基于滑动平均的码本检测及更新 | 第45-46页 |
| 第5章 比较各运动目标检测算法 | 第46-54页 |
| 实验 1 处理时间 | 第46-47页 |
| 实验 2 空间分析 | 第47-48页 |
| 实验 3 检测效果 | 第48-52页 |
| 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
