首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

基于小波变换的图像数字水印算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·加密技术和数字水印技术的研究现状第9-10页
     ·加密技术的研究现状第9页
     ·数字水印技术的研究现状第9-10页
   ·加密技术和数字水印技术的应用第10-12页
     ·加密技术的应用第10-11页
     ·数字水印技术的应用第11-12页
   ·论文的结构与内容安排第12-13页
第二章 图像数字加密技术第13-21页
   ·引言第13页
   ·图像数字加密技术背景第13-15页
   ·图像数字加密技术原理第15页
   ·传统的图像数字加密技术第15-16页
     ·图像数字加密技术的方法概述第16页
     ·传统的图像数字置乱加密算法第16页
   ·本文改进的图像数字加密算法第16-20页
     ·改进的加密算法思想及流程第16-19页
     ·改进的解密算法流程第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 小波域图像数字水印技术第21-40页
   ·引言第21页
   ·小波概述第21-28页
     ·小波的定义第21-23页
     ·小波变换的特点第23-24页
     ·多分辨率分析第24-26页
     ·小波变换在图像处理中的应用第26-28页
   ·图像数字水印算法第28页
   ·图像数字水印技术的原理第28-31页
     ·嵌入水印的预处理第29页
     ·数字水印嵌入算法第29-30页
     ·数字水印提取算法第30-31页
   ·图像数字水印的性能评估标准第31-32页
     ·影响水印稳健性的因素第31-32页
     ·视觉质量的定量描述第32页
   ·小波域图像数字水印算法第32-36页
     ·小波域图像数字水印算法的关键技术第32-33页
     ·低频子带水印嵌入方法第33-34页
     ·高频子带水印嵌入方法第34-36页
   ·基于阈值分类的小波域图像数字水印算法第36-40页
     ·水印嵌入算法第36-37页
     ·水印提取算法第37页
     ·实验结果及性能分析第37-40页
第四章 基于EM 分类的小波域图像数字水印算法第40-49页
   ·算法描述第40页
   ·EM 算法原理第40-42页
     ·图像小波系数的高斯混合模型表示第40-41页
     ·EM 算法第41页
     ·混合高斯模型参数的EM 算法第41-42页
   ·基于EM 分类的小波域图像数字水印算法第42-45页
     ·水印预处理—水印加密技术第42-43页
     ·水印嵌入算法第43-45页
     ·水印的提取算法第45页
   ·实验结果及性能分析第45-48页
   ·结论第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
个人简介第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:门禁系统中指纹识别算法的研究
下一篇:数据仓库与数据挖掘技术在图书馆决策支持系统中的研究与应用