地震体数据可视化与分析研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-13页
第1章 概论	第13-35页
·体数据可视化技术概述	第13-14页
·体绘制算法	第14-19页
·传输函数	第15页
·体绘制积分	第15-16页
·积分合成	第16页
·基于GPU光线投射体绘制算法	第16-17页
·预积分	第17-19页
·体绘制技术研究现状和发展趋势	第19-21页
·地震体数据可视化与分析概述	第21-23页
·地震体数据可视化与分析相关技术	第23-30页
·地震数据采集	第23-26页
·地震属性分析	第26-27页
·地震体数据可视化	第27-28页
·基于可视化的地震解释	第28-30页
·地震体数据可视化与分析研究现状和发展趋势	第30-32页
·研究内容与贡献	第32-34页
·本文的组织结构	第34-35页
第2章 基于光线不透明度调整的区间体绘制	第35-57页
·引言	第35-36页
·相关工作	第36-40页
·基于光线不透明度调整的区间体绘制	第40-47页
·算法基本原理	第40页
·IVRROM算法流程	第40-42页
·区间体自动识别	第42-43页
·光线不透明度分析	第43-44页
·区间体绘制方程	第44-46页
·区间体剥离绘制	第46-47页
·预积分区间体绘制	第47-48页
·IVRROM与标准体绘制比较	第48页
·IVRROM与POMVR比较	第48-50页
·算法实现细节	第50-51页
·实验结果与讨论	第51-56页
·本章小结	第56-57页
第3章 地震体数据保特征量化及特征增强绘制	第57-77页
·引言	第57页
·地震体数据量化	第57-70页
·量化算法简介	第59页
·地震体数据结构特征分类	第59-65页
·地震体数据保特征量化	第65-66页
·优化量化策略	第66-67页
·实验结果和讨论	第67-70页
·小结	第70页
·地震体数据特征增强绘制	第70-75页
·特征增强体绘制算法	第70-74页
·IVRROM算法应用于地震体数据	第74-75页
·小结	第75页
·本章小结	第75-77页
第4章 鲁棒多尺度地震层位识别与可视化	第77-107页
·引言	第77-80页
·相似性地震属性计算	第80-89页
·相似性地震属性简介	第80-82页
·地震体数据结构张量特征分析	第82-85页
·基于结构张量的地震相似性属性计算	第85-89页
·小结	第89页
·地震体数据结构增强滤波算法	第89-97页
·相关算法	第89-91页
·基于多属性滤波的地震体数据结构增强算法	第91-93页
·自适应参数调整	第93-94页
·实验结果分析	第94-97页
·小结	第97页
·多尺度地震层位识别与可视化	第97-106页
·多尺度层位识别	第98-99页
·层位可视化	第99-101页
·实验结果和分析	第101-106页
·小结	第106页
·本章小结	第106-107页
第5章 地震体数据可视化与分析系统	第107-111页
·系统总体目标	第107页
·系统框架和功能	第107-110页
·数据管理与量化	第108页
·结构增强滤波	第108-109页
·地震属性计算	第109页
·切片处理与分析	第109页
·交互可视化	第109页
·交互层位识别	第109-110页
·系统主界面	第110页
·本章小结	第110-111页
第6章 总结与展望	第111-115页
·本文研究工作总结	第111-112页
·研究工作展望	第112-115页
参考文献	第115-123页
攻读博士学位期间主要的研究成果	第123-124页
致谢	第124页