高职生心理数据挖掘系统的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·高职生心理健康研究的现状 | 第13-16页 |
| ·高职院校学生存在的心理障碍 | 第13-15页 |
| ·造成高职院校学生心理障碍的原因 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术在国内外的研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外的研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内的研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文研究的内容 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 数据挖掘与知识发现 | 第20-34页 |
| ·数据挖掘的相关知识 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第26-28页 |
| ·数据仓库 | 第28-33页 |
| ·数据仓库的特点 | 第29-30页 |
| ·数据集市 | 第30页 |
| ·数据元 | 第30-31页 |
| ·数据仓库系统构成 | 第31-32页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高职生心理数据分析与挖掘算法选择 | 第34-48页 |
| ·高职生心理数据分析 | 第34-35页 |
| ·高职生心理数据存在特点 | 第34页 |
| ·高职生心理数据测试技术 | 第34-35页 |
| ·高职生心理数据分析中结合数据挖掘 | 第35页 |
| ·数据挖掘算法—决策树 | 第35-40页 |
| ·决策树原理 | 第36-37页 |
| ·ID3 算法 | 第37-40页 |
| ·数据挖掘算法—关联规则 | 第40-45页 |
| ·挖掘任务 | 第40-41页 |
| ·关联规则描述 | 第41页 |
| ·Apriori 算法 | 第41-45页 |
| ·选择数据挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 数据挖掘在高职生心理问题系统中的应用 | 第48-73页 |
| ·需求分析 | 第48-50页 |
| ·系统业务流程 | 第49页 |
| ·系统功能分析 | 第49-50页 |
| ·高职生心理数据挖掘系统体系结构 | 第50-51页 |
| ·数据准备 | 第51-56页 |
| ·数据来源 | 第51-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-56页 |
| ·系统实现 | 第56-64页 |
| ·开发环境 | 第56-57页 |
| ·高职生心理问题数据挖掘系统功能及使用步骤 | 第57-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结和展望 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录1 | 第79-82页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第82-83页 |
