车牌识别若干问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·车牌定位技术的应用背景 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统组成和使用情况 | 第13-15页 |
| ·车牌定位算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 我国车牌的种类和特征及车辆图像的采集 | 第19-23页 |
| ·我国车辆牌照的种类 | 第19页 |
| ·我国车牌的主要特征和特殊性 | 第19-20页 |
| ·车辆触发器的选择 | 第20-22页 |
| ·车牌定位系统的硬件设计 | 第22-23页 |
| 第三章 图像预处理 | 第23-39页 |
| ·图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像阈值法二值化 | 第24-25页 |
| ·基于边缘特征的二值化算法 | 第25-27页 |
| ·图像灰度差阈值二值化 | 第27-29页 |
| ·常用图像增强技术 | 第29-31页 |
| ·传统二值化增强方法和灰度差阈值方法的比较 | 第31-32页 |
| ·自适应阈值和十字星平滑 | 第32-39页 |
| 第四章 车牌定位 | 第39-49页 |
| ·车辆图像二值化后的特征 | 第39-40页 |
| ·车牌定位程序步骤和流程图 | 第40-42页 |
| ·首字符定位 | 第42-44页 |
| ·对车牌倾斜的校正 | 第44-46页 |
| ·采用本文方法的优点 | 第46-49页 |
| 第五章 字符分割和识别 | 第49-60页 |
| ·车牌图像二值化 | 第49-52页 |
| ·牌照图像的灰度增强 | 第52-54页 |
| ·二值图像细化和分割 | 第54-56页 |
| ·字符识别 | 第56-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |