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煤矿安全评价指标体系及评价软件开发研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-16页
1 绪论第16-22页
   ·国内外研究的现状第16-18页
     ·煤矿安全管理的研究现状第16-17页
     ·煤矿安全评价的研究现状第17-18页
     ·安全评价的目的和意义第18页
   ·问题提出及研究意义与目的第18-19页
     ·问题提出及研究意义第18-19页
     ·问题提出的研究目的第19页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价软件研究方法及技术路线第19-20页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价软件研究开发的主要内容第20页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价软件的特点和主要功能第20-21页
   ·本章小节第21-22页
2 煤矿安全评价指标体系建立第22-50页
   ·评价内容和方法第22-25页
     ·安全评价内容第22页
     ·安全评价方法第22-25页
   ·采煤安全评价指标体系建立第25-30页
     ·采煤安全评价指标体系子系统预先危害分析评价第25-30页
     ·预先危险分析评价结果第30页
   ·掘进安全评价指标体系建立第30-35页
     ·文明生产指标预先危险分析评价第30-34页
     ·工程质量指标预先危险评价第34-35页
   ·机电安全评价指标体系建立第35-39页
     ·机电安全评价指标体系子系统预先危险分析第35-38页
     ·预先危险分析评价结果第38-39页
   ·运输安全评价指标体系建立第39-41页
   ·通风安全评价指标建立第41-45页
   ·地测水安全评价指标建立第45-46页
   ·调度安全评价指标建立第46-48页
   ·安全培训安全评价指标建立第48-49页
   ·本章小节第49-50页
3 煤矿安全评价系统权重确定第50-68页
   ·煤矿安全评价系统综合评价模块第50-58页
     ·多层次模糊综合评价的数学模型第50-52页
     ·多级模糊综合评价确定权重系数第52-57页
     ·加权平均法处理评价结果第57-58页
   ·煤矿安全评价系统决策预测第58-66页
     ·灰色系统理论模型第58-60页
     ·灰色聚类决策模型第60-62页
     ·灰色聚类决策的建立第62-64页
     ·灰色预测模型第64-66页
   ·本章小节第66-68页
4 煤矿安全评价软件设计第68-84页
   ·系统的开发语言和后台数据库第68-69页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价软件总体结构第69-72页
     ·煤矿安全评价软件需求分析第69-70页
     ·采煤等八个专业子评价系统实现的硬件条件第70页
     ·煤矿安全评价指标体系及评价软件子系统的设计第70-71页
     ·采煤等八个专业子系统的特点第71-72页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价系统软件开发关键问题第72-75页
     ·动态输入数据的实现第72-73页
     ·表格里的数据的保存第73-74页
     ·打印程序的实现第74页
     ·表格里的分数统计第74-75页
     ·模糊查询的实现第75页
   ·系统设计第75-82页
     ·系统流程图第75-76页
     ·数据库设计第76-82页
   ·本章小节第82-84页
5 煤矿安全评价软件第84-106页
   ·主程序界面第84-85页
     ·实现目标第84页
     ·实现过程第84-85页
   ·系统登录模块设计第85-88页
     ·实现目标第85-86页
     ·实现过程第86-88页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价系统主界面第88页
   ·采煤安全评价指标体系子系统第88-93页
     ·采煤安全评价指标体系子系统信息录入第88-89页
     ·采煤安全评价指标子系统信息查询第89页
     ·采煤安全评价指标子体系子系统信息删除第89-90页
     ·采煤安全评价指标体系子系统信息保存第90-91页
     ·采煤安全评价指标体系子系统信息打印第91-92页
     ·采煤安全评价指标体系子系统信息另存为第92-93页
     ·采煤安全评价指标体系子系统信息发送第93页
   ·煤矿安全评价指标体系信息系统其他设置第93-95页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价系统模糊综合评价模块第95-99页
   ·煤矿安全评价指标体系及评价系统灰色聚类决策系统模块第99-102页
   ·评价模块数据库文件和数据库介绍第102-105页
   ·本章小节第105-106页
6 煤矿安全评价软件测试第106-110页
   ·模糊评价模块测试第106-107页
   ·灰色决策模块测试第107-109页
   ·本章小节第109-110页
7 结论与展望第110-112页
   ·结论第110-111页
   ·展望第111-112页
参考文献第112-116页
致谢第116-117页
作者简介及读研期间主要科研成果第117页

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