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高分辨率遥感影像变化检测的关键技术研究

致谢第1-8页
摘要第8-11页
ABSTRACT第11-14页
目录第14-17页
图目录第17-21页
表目录第21-24页
第一章 绪论第24-34页
   ·研究背景和意义第24-25页
   ·遥感影像变化检测的基本概念第25页
   ·变化检测的工作流程第25-27页
     ·图像数据选择第25-26页
     ·图像预处理第26页
     ·变化检测方法第26-27页
     ·精度评价第27页
   ·不同变化检测方法优缺点的比较第27-29页
   ·高分辨率遥感影像变化检测的研究现状和存在的问题第29-30页
   ·研究思路和技术路线第30-33页
     ·研究思路第30-32页
     ·技术路线第32-33页
   ·章节安排第33-34页
第二章 基于像元差异影像的高分辨率变化检测几何配准和阴影问题的研究(OB-MAD)第34-56页
   ·多时相高分辨率遥感影像变化检测的几何配准问题第34-35页
   ·高分辨率遥感影像的阴影问题第35-36页
   ·后分类处理方法第36页
   ·实验区和实验数据第36-39页
     ·研究区域概况第36-37页
     ·研究区域资料第37-39页
   ·工作流程第39-40页
   ·研究方法第40-45页
     ·多变量变化检测(MAD)第40-43页
     ·传统的面向对象的变化检测方法(OB-traditional)第43-44页
     ·基于差异影像的面向对象/像元的后分类方法(OB-MAD和PB-MAD)第44-45页
     ·精度评价第45页
   ·实验结果与分析第45-52页
   ·讨论第52-54页
   ·本章小结和展望第54-56页
第三章 基于空间变换的高分辨率遥感影像相对辐射校正的敏感性研究第56-78页
   ·相对辐射校正概述第56-57页
   ·相对辐射校正的研究现状和对策第57-58页
   ·研究方法和流程图第58-63页
     ·多变量变化检测(MAD)第59-60页
     ·最小噪声比率变换(MNF)第60页
     ·基于高斯混合模型(GMM)的期望最大化算法(EM)第60-62页
     ·稳健回归第62页
     ·精度评价第62-63页
   ·实验区和实验数据第63-65页
   ·研究结果和分析第65-73页
     ·基于空间变换相对辐射校正方法对不同异质性的遥感影像敏感性分析第66-69页
     ·local size尺度上不同方法、不同空间异质性等对相对辐射校正结果的影响第69-71页
     ·基于空间变换的相对辐射校正方法对不同空间分辨率遥感影像的敏感性分析第71-73页
   ·讨论第73-76页
     ·传统的手动方法和自动方法的比较(local size尺度)第73-74页
     ·MAD和稳健回归方法的比较(local尺度)第74-75页
     ·混合像元问题第75页
     ·窗口大小的影响第75-76页
   ·本章小结和展望第76-78页
第四章 面向对象的高分辨率差异图像的变化检测方法(OB-EM)第78-109页
   ·基于差值图像的变化检测研究第78-80页
   ·研究方法第80-84页
     ·面向对象的图像分割第82页
     ·面向对象的特征提取第82页
     ·不同的阈值选择方法第82-84页
   ·实验区和实验数据第84-85页
   ·研究结果和分析第85-97页
     ·分割结果第85-87页
     ·特征选择结果第87页
     ·对象尺度的变化检测结果和分析第87-94页
     ·像元尺度的变化检测结果和分析第94-97页
   ·讨论第97-108页
     ·特征选择对变化结果的影响第97-99页
     ·对象尺度上基于差异影像的不同阈值选择方法的比较第99-101页
     ·对象和像元尺度上基于差异影像的变化检测结果比较第101-103页
     ·基于对象差异影像的变化检测方法(OB-EM)与OB-MAD方法的比较第103-105页
     ·对象尺度上基于MAF与MAD变换的差异影像对变化检测的影响第105-108页
   ·本章小结和展望第108-109页
第五章 创新点和展望第109-111页
   ·创新点与新进展第109-110页
   ·讨论和建议第110-111页
参考文献第111-117页

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