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几种统计分析方法在化探数据处理中的应用--以浙西水系沉积物测量及桐村钻孔为例

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·选题依据及意义第10-12页
   ·研究现状及存在问题第12-23页
     ·低阶统计方法第12-13页
     ·混合总体筛分第13-16页
     ·分形及多重分形模型第16-21页
     ·复杂性理论第21-23页
   ·主要思路与认识第23-24页
第二章 地质背景第24-35页
   ·区域地质特征第24-31页
   ·矿区地质特征第31-35页
第三章 区域水系沉积物测量地球化学特征第35-63页
   ·分形/多重分形模型第35-44页
   ·数字特征描述第44-47页
   ·空间异常识别第47-53页
   ·混合总体筛分第53-62页
   ·小结第62-63页
第四章 桐村矿床地球化学特征第63-85页
   ·统计描述第63-66页
   ·富集与变异系数第66-68页
   ·信息熵模型第68-71页
   ·分形数字特征第71-76页
   ·分形谱分析第76-80页
   ·自仿射分形第80-84页
   ·小结第84-85页
第五章 结论与讨论第85-89页
   ·主要结论第85-87页
   ·延伸讨论第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页
附属章节:算法原理及程序设计第94-126页
 1 分形拟合原理第94-95页
 2 二重分形模型第95-100页
 3 效果比对第100-101页
 4 三重分形模型第101-108页
 5 四重分形模型第108-109页
 6 (一维)多重分形模型第109-118页
   ·基本原理第109-111页
   ·程序主体第111-115页
   ·结构改进第115-118页
 7 图像盒维数及分形谱第118-121页
 8 马尔科夫算法第121-124页
 9 R/S分析法求测度第124-126页
个人简历第126页

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