视频人数统计方法研究

摘要	第1页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·课题研究背景及意义	第6页
·国内外研究现状	第6-8页
·课题研究内容及成果	第8-9页
·论文组织结构	第9-10页
第二章 视频人数统计方法	第10-29页
·方法概述	第10页
·前景检测	第10-19页
·背景差分法	第11页
·单高斯背景模型	第11页
·高斯混合背景模型	第11-13页
·基于贝叶斯决策规则的前景背景模型	第13-15页
·实验与分析	第15-19页
·对象提取	第19-21页
·预处理	第19-21页
·对象跟踪	第21-27页
·连通区域跟踪算法	第21-22页
·均值移位算法	第22-24页
·卡尔曼滤波	第24-26页
·粒子滤波	第26-27页
·对象计数	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 垂直角度场景视频人数统计方法	第29-43页
·方法概述	第29-31页
·线性统计规则	第31-33页
·对象跟踪计数	第33-41页
·简单快速跟踪算法	第33-34页
·两级跟踪算法	第34-36页
·基于DROI的跟踪计数方法	第36-40页
·对象计数	第40-41页
·实验与分析	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 斜角场景视频人数统计方法	第43-49页
·方法概述	第43页
·对象提取	第43-46页
·对象跟踪	第46页
·实验与分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 总结	第49-50页
·论文总结	第49页
·下一步工作	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
在学期间发表论文和参加科研情况	第54页