| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第14-19页 |
| ·选矿工业过程控制的研究现状 | 第14-19页 |
| ·磨矿工业过程的研究现状 | 第15-17页 |
| ·浮选工业过程的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究目的、意义和主要工作 | 第19-22页 |
| 第2章 磨矿过程模糊神经网络控制器设计与模型优化算法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·模糊PID控制基本原理 | 第23-25页 |
| ·模糊神经网络PID控制器设计 | 第25-27页 |
| ·磨矿过程模糊RBF网络整定的PID控制及优化 | 第27-33页 |
| ·磨矿分级自动控制系统控制结构 | 第27-28页 |
| ·磨矿过程模糊神经网络系统控制方案 | 第28-30页 |
| ·RBF网络及对象参数模糊化 | 第30-32页 |
| ·RBF神经网络 | 第30-31页 |
| ·磨矿过程对象参数模糊化 | 第31-32页 |
| ·网络的训练原理及优化策略 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第3章 模型预测控制策略在旋流器分级控制中的应用 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·磨矿分级工艺过程 | 第36-37页 |
| ·磨矿分级工艺控制要求 | 第37页 |
| ·磨矿分级控制总体方案设计 | 第37-38页 |
| ·磨矿模型预测控制算法研究 | 第38-44页 |
| ·模型预测控制基本原理 | 第38-39页 |
| ·DMC控制算法的三个部分 | 第39-44页 |
| ·基于大滞后磨矿分级系统的动态分支预测转移控制技术 | 第44-47页 |
| ·动态分支预测转移控制技术 | 第44页 |
| ·磨矿过程的串级控制 | 第44-45页 |
| ·动态分支预测转移控制结构及实现 | 第45-47页 |
| ·系统仿真 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第4章 RBF神经网络与RS论的磨矿过程软测量综合模型及优化技术 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·粗糙集方法 | 第52-60页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第52-55页 |
| ·属性约简的粗糙集理论 | 第55-56页 |
| ·粗糙集的属性约简方法 | 第56-57页 |
| ·粗糙集方法的规则获取 | 第57-58页 |
| ·关联规则挖掘原理 | 第58-60页 |
| ·软测量混合建模方法 | 第60-61页 |
| ·磨矿过程软测量综合模型及优化 | 第61-68页 |
| ·网络的训练原理、策略及方法 | 第61-65页 |
| ·模型辨识原理 | 第61页 |
| ·磨矿过程串级控制系统框图及策略 | 第61-63页 |
| ·应用RS理论分析的基本步骤 | 第63-64页 |
| ·RBF网络训练 | 第64-65页 |
| ·模型建立及仿真 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第5章 磨矿过程模块化并行结构模型及优化 | 第68-81页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·磨矿过程模块化概念 | 第68-70页 |
| ·砂泵池液位控制模块 | 第69页 |
| ·水力旋流器分级质量控制 | 第69页 |
| ·磨矿过程质量控制 | 第69-70页 |
| ·浮选过程优化控制模块 | 第70页 |
| ·分块建模 | 第70-76页 |
| ·建立磨矿分级过程一个系列的模块模型 | 第76页 |
| ·定量分析技术 | 第76-80页 |
| ·大概率事件优先原理 | 第76-77页 |
| ·基于Amdahl定律的磨矿过程模块性能 | 第77页 |
| ·磨矿过程分块模型性能指标 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第6章 浮选过程调节阀曲线智能拟合 | 第81-91页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·神经网络软测量模型的建立 | 第82页 |
| ·神经网络的选择 | 第82页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第82页 |
| ·基于过程补余量算法 | 第82-84页 |
| ·过程的能量储存特性 | 第82-83页 |
| ·目标补入量的递推算法 | 第83-84页 |
| ·过程的储存系数及其估算 | 第83-84页 |
| ·目标补入量的估算 | 第84页 |
| ·符合理想流量特性的调节阀设计 | 第84-87页 |
| ·直线流量特性 | 第84-85页 |
| ·等百分比流量特性 | 第85-86页 |
| ·理想流量特性与目标补入量之间的关系 | 第86页 |
| ·神经网络调节阀曲线拟合 | 第86-87页 |
| ·比例系数 | 第87页 |
| ·实验仿真 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 总结与展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第102-103页 |
| 附录B (磨矿分级过程有关参数) | 第103-106页 |
