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基于小波变换的图像去噪研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·课题背景第12页
   ·研究现状第12-14页
   ·图像噪声模型第14-16页
     ·图像噪声分析第14-15页
     ·噪声模型第15-16页
   ·小波变换去噪的理论依据第16-18页
     ·信号去噪问题的描述第16页
     ·函数的正则性及其度量第16-17页
     ·函数的正则性与小波变换模极大值之间的关系第17-18页
     ·信号与噪声在小波模极大值上的传播特性第18页
     ·信号与噪声在小波变换上的传播特性第18页
   ·几种典型小波去噪方法第18-22页
     ·基于小波模极大值去噪法第18-19页
     ·基于小波变换尺度间相关性去噪法第19-20页
     ·小波阈值萎缩去噪法第20-22页
     ·三种去噪方法的比较第22页
   ·研究内容第22-23页
   ·小结第23-24页
第2章 小波分析的基本理论第24-34页
   ·傅里叶变换第24-26页
     ·傅里叶级数第24页
     ·傅里叶变换第24-26页
   ·小波变换第26-29页
     ·连续小波变换第26-28页
     ·离散小波变换第28-29页
   ·多分辨分析第29-31页
   ·双正交多分辨分析第31-33页
   ·小结第33-34页
第3章 高斯噪声背景下的图像去噪第34-54页
   ·常见噪声第34页
   ·小波阈值萎缩去噪法去高斯噪声的原理第34-35页
   ·小波阈值萎缩法各个去噪环节的讨论第35-46页
     ·小波基的选择第35-37页
     ·小波分解层数的选择第37-39页
     ·阈值函数的选择第39-42页
     ·阈值估计第42-45页
     ·小波阈值萎缩去噪法流程第45-46页
   ·仿真实验与讨论第46-53页
     ·去噪效果度量第46-47页
     ·仿真平台简介第47-48页
     ·采用不同小波函数去噪效果比较第48-50页
     ·采用不同阈值函数去噪效果比较第50-52页
     ·综合实验第52-53页
   ·小结第53-54页
第4章 混合噪声背景下图像去噪研究第54-67页
   ·脉冲噪声的小波变换特性第54页
   ·混合去噪的基本原理第54页
   ·基于脉冲检测的中值滤波第54-62页
     ·图像脉冲噪声的检测第55-59页
     ·脉冲噪声的滤出第59-62页
   ·混合噪声去噪第62页
   ·仿真实验第62-65页
     ·基于脉冲检测的中值滤波去噪实验第62-64页
     ·混合去噪实验第64-65页
   ·小结第65-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第73页

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