左右手运动想象的脑电特征提取及分类
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 概述 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景、目的和意义 | 第8-14页 |
| ·脑电信号的生物医学特征 | 第8-11页 |
| ·BCI 系统 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外BCI 研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外基于脑电的BCI 研究发展 | 第14-16页 |
| ·国内基于脑电的BCI 研究发展 | 第16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 2 运动想象实验 | 第18-25页 |
| ·运动想象历史 | 第18页 |
| ·运动想象实验原理 | 第18-19页 |
| ·模拟脑电信号采集系统组成、要求以及装置 | 第19-20页 |
| ·系统总体结构及处理流程 | 第20-24页 |
| ·刺激器 | 第21-23页 |
| ·电极帽 | 第23页 |
| ·生理信号测量系统 | 第23-24页 |
| ·脑电信号预处理 | 第24页 |
| ·脑电信号特征提取 | 第24页 |
| ·特征分类识别 | 第24页 |
| ·两种刺激器的实验任务 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 脑电信号预处理 | 第25-35页 |
| ·实验步骤 | 第25页 |
| ·刺激器的数据获取 | 第25-29页 |
| ·三点定位算法眼电伪迹 | 第29-31页 |
| ·信号滤波 | 第31-34页 |
| ·总结 | 第34-35页 |
| 4 运动想象脑电的特征提取 | 第35-52页 |
| ·特征提取介绍 | 第35-36页 |
| ·非平稳随机信号的特征提取 | 第36-51页 |
| ·Gabor 变换 | 第37-38页 |
| ·短时傅里叶变换及运动想象特征提取 | 第38-42页 |
| ·小波分析及小波变换 | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 分类 | 第52-56页 |
| ·fisher 线性分类器 | 第52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-53页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第53-55页 |
| ·ERS/ERD 分类 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 不同特征提取、分类方法的实验结果 | 第56-63页 |
| ·分类结果 | 第56-62页 |
| ·结果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录： | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研项目目录 | 第69页 |
