基于粒子群算法的开放式电阻抗图像重构算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·电阻抗成像技术简介 | 第10-15页 |
| ·EIT 成像的研究意义 | 第10-12页 |
| ·EIT 的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·EIT 成像的难点 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| 2 开放式电阻抗研究 | 第16-30页 |
| ·开放式电阻抗成像的原理 | 第16-19页 |
| ·封闭式电阻抗成像 | 第16-18页 |
| ·开放式电阻抗成像基本思想 | 第18-19页 |
| ·EIT 数学模型 | 第19-23页 |
| ·EIT 的电磁场理论 | 第19-20页 |
| ·EIT 建模简化 | 第20-22页 |
| ·EIT 的电极模型 | 第22页 |
| ·全电极模型的求解方法 | 第22-23页 |
| ·OEIT 场域模型 | 第23-25页 |
| ·EIT 电磁场问题的一般描述 | 第23-24页 |
| ·边值问题近似处理方法 | 第24-25页 |
| ·OEIT 激励模式 | 第25-27页 |
| ·激励模式 | 第25-26页 |
| ·评估方法及结果分析 | 第26-27页 |
| ·有限元剖分模型 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 电阻抗成像逆问题研究 | 第30-38页 |
| ·逆问题分析 | 第30-33页 |
| ·逆问题的研究意义与难点 | 第31页 |
| ·逆问题病态性分析 | 第31-33页 |
| ·EIT 算法简介 | 第33-37页 |
| ·常用算法介绍 | 第33-34页 |
| ·静态算法的研究现状 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于 PSO 的 EIT 图像重构研究 | 第38-56页 |
| ·EIT 逆问题的优化模型 | 第38-39页 |
| ·粒子群优化算法 | 第39-42页 |
| ·算法原理 | 第39-41页 |
| ·面向EIT 图像重构的粒子群算法 | 第41-42页 |
| ·PSO-EIT 算法的改进 | 第42-46页 |
| ·初始种群的产生 | 第42-43页 |
| ·子空间划分 | 第43-45页 |
| ·自适应调节权重 | 第45页 |
| ·变异操作 | 第45-46页 |
| ·PSO 算法流程 | 第46页 |
| ·仿真结果研究 | 第46-52页 |
| ·对初始种群选取的比较 | 第46-47页 |
| ·是否划分子空间的比较 | 第47-48页 |
| ·对不同目标的比较 | 第48-51页 |
| ·粒子群算法与其他优化算法的比较 | 第51-52页 |
| ·封闭式EIT 的仿真实验 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 电阻抗成像的软件系统 | 第56-63页 |
| ·软件系统设计概述 | 第56页 |
| ·软件系统介绍 | 第56-62页 |
| ·软件界面 | 第57-59页 |
| ·有限元模型部分 | 第59-60页 |
| ·驱动方式设计 | 第60页 |
| ·串口通讯部分 | 第60-61页 |
| ·算法实现与应用 | 第61页 |
| ·重建图像的显示 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 6 结论及展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录：作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第71页 |
