| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·复杂网络 | 第8-10页 |
| ·计算机病毒及恶意代码 | 第10-12页 |
| ·计算机病毒 | 第11页 |
| ·蠕虫 | 第11页 |
| ·木马 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 复杂网络概论 | 第14-22页 |
| ·网络拓扑中的几个基本参量 | 第14-15页 |
| ·平均路径长度 | 第14页 |
| ·簇系数 | 第14页 |
| ·节点度分布 | 第14-15页 |
| ·几种典型的网络拓扑结构 | 第15-22页 |
| ·规则网络 | 第15-16页 |
| ·随机网络 | 第16-18页 |
| ·复杂网络 | 第18-19页 |
| ·无标度网 | 第19-22页 |
| 3 电子邮件网络拓扑 | 第22-30页 |
| ·实际的电子邮件网络调查结果 | 第22-25页 |
| ·有向无标度网络的(α,β)模型 | 第25-26页 |
| ·有向无标度网络演化程序的实现过程概述 | 第26-28页 |
| ·有向SF 网络模型程序输出结果分析 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 4 恶意代码在电子邮件网络上的传播模式分析 | 第30-54页 |
| ·现有的对于恶意代码在网络上的传播模式分析 | 第30-32页 |
| ·随机网络下的病毒传播过程 | 第30-31页 |
| ·无标度网络下的病毒传播过程分析 | 第31-32页 |
| ·病毒在电子邮件网络上传播进行的分析 | 第32-37页 |
| ·Zou 对于电子邮件网络的分析 | 第32-35页 |
| ·在有向无标度网络上对恶意代码传播的模拟过程 | 第35页 |
| ·SHIS 的状态及基本定义 | 第35-37页 |
| ·邮件病毒的两阶段传染过程 | 第37页 |
| ·传播模型设置 | 第37-39页 |
| ·免疫策略 | 第39-42页 |
| ·三种免疫策略 | 第39-42页 |
| ·三种免疫策略在邮件网络模型上的仿真模拟 | 第42-47页 |
| ·现有病毒传播模型对于免疫策略仿真的不足 | 第42-44页 |
| ·电子邮件网络上的免疫策略分析 | 第44页 |
| ·无延迟免疫条件下的免疫策略 | 第44-47页 |
| ·无延迟时间下的免疫策略仿真结果分析 | 第47-49页 |
| ·有延迟免疫条件下的病毒传播的前期阶段分析 | 第49-52页 |
| ·考虑到延迟时间后病毒在整个邮件网络中的传播分析 | 第52-53页 |
| ·小结：对于三种免疫策略的评价 | 第53-54页 |
| 5 结论及展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-68页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第60页 |
| C. <α,β>模型的类定义(c#,于visual studio2005 环境下调试) | 第60-63页 |
| D. 邮件病毒传播模型类定义(包含3 种免疫策略及延迟时间) | 第63-68页 |