我国商业银行个人消费信贷风险评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-14页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| ·拟解决的关键问题及论文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 消费信贷风险管理原理与方法 | 第18-25页 |
| ·消费信贷 | 第18-20页 |
| ·消费信贷的内涵 | 第18页 |
| ·消费信贷的分类 | 第18-20页 |
| ·消费信贷的特点 | 第20页 |
| ·消费信贷风险特征及其影响因素 | 第20-22页 |
| ·消费信贷风险基本特征 | 第20-21页 |
| ·消费信贷中的风险因素 | 第21-22页 |
| ·个人信用评估原理与方法 | 第22-24页 |
| ·个人信用评估基本原理 | 第22-23页 |
| ·个人信用评估主要方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 商业银行消费信贷评估指标体系研究 | 第25-39页 |
| ·个人信用评分指标体系设置原则 | 第25-26页 |
| ·现行消费信贷风险评估指标体系 | 第26-32页 |
| ·FICO信用评估指标体系 | 第26-28页 |
| ·中国建设银行信用评估指标体系 | 第28-31页 |
| ·现有消费信贷评估体系存在的问题及原因 | 第31-32页 |
| ·我国商业银行消费信贷风险评估指标体系改进设计 | 第32-38页 |
| ·消费信贷风险评估指标体系的构建 | 第32-36页 |
| ·定性评估指标的定量转换方法 | 第36页 |
| ·评估指标的数值归一化方法 | 第36-37页 |
| ·评估结果的判定原则 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于BP神经网络的消费信贷风险评估研究 | 第39-56页 |
| ·神经网络基本原理 | 第39-40页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第40-44页 |
| ·基于 BP神经网络的消费信贷风险评估模型 | 第44-55页 |
| ·样本采集和数据预处理 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络模型的结构设计 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络的训练过程 | 第47-53页 |
| ·消费信贷风险评估的实验结果 | 第53-54页 |
| ·风险评估结果的比较分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
