基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-15页 |
| ·垃圾邮件的历史 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第11页 |
| ·垃圾邮件泛滥的原因 | 第11-12页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第12-13页 |
| ·垃圾邮件的现状 | 第13-15页 |
| ·反垃圾邮件技术的发展历程 | 第15-16页 |
| ·国内外贝叶斯垃圾邮件过滤发展现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 反垃圾邮件相关技术研究 | 第20-30页 |
| ·电子邮件系统的相关协议及基本原理 | 第20-23页 |
| ·电子邮件的相关协议 | 第20-22页 |
| ·电子邮件系统的基本原理 | 第22-23页 |
| ·当前垃圾邮件过滤的主要技术方法 | 第23-28页 |
| ·基于安全认证方法 | 第23-24页 |
| ·基于规则的方法 | 第24-26页 |
| ·基于统计的方法 | 第26-28页 |
| ·基准过滤系统 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于最小风险的贝叶斯的邮件过滤模型 | 第30-40页 |
| ·一般贝叶斯过滤模型 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯定理 | 第30页 |
| ·一般贝叶斯过滤的基本原理 | 第30-32页 |
| ·朴素贝叶斯过滤模型 | 第32-36页 |
| ·朴素贝叶斯过滤的基本原理 | 第32-35页 |
| ·朴素贝叶斯算法的优点和局限性 | 第35-36页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯过滤模型 | 第36-39页 |
| ·过滤规则 | 第36-38页 |
| ·邮件过滤算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于最小风险的贝叶斯过滤算法的实现 | 第40-53页 |
| ·垃圾邮件的特征提取 | 第41-49页 |
| ·指纹散列特征项 | 第41-44页 |
| ·特征选择 | 第44-47页 |
| ·邮件头特征和邮件体特征的加权集成 | 第47-49页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯过滤算法模型 | 第49-51页 |
| ·阈值动态调整 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 实验测试及结果分析 | 第53-63页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·垃圾邮件语料库及实验评价方式 | 第53-57页 |
| ·垃圾邮件语料库 | 第53-54页 |
| ·实验评价方式 | 第54-57页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
