| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-18页 |
| 插图 | 第18-22页 |
| 表格 | 第22-24页 |
| 第1章 绪论 | 第24-47页 |
| ·研究背景 | 第24-26页 |
| ·研究目的及意义 | 第26-27页 |
| ·研究目的 | 第26页 |
| ·研究意义 | 第26-27页 |
| ·国内外研究现状 | 第27-40页 |
| ·供应链管理 | 第27-28页 |
| ·牛鞭效应与需求不确定性 | 第28-31页 |
| ·供应链协同 | 第31-32页 |
| ·供应链需求预测 | 第32-35页 |
| ·协同计划、预测与补给 | 第35-37页 |
| ·国内外研究评述 | 第37-40页 |
| ·研究设计 | 第40-47页 |
| ·研究视角 | 第40-41页 |
| ·研究思路 | 第41-42页 |
| ·研究对象设定 | 第42-43页 |
| ·研究框架与内容 | 第43-45页 |
| ·研究方法 | 第45-47页 |
| 第2章 供应链协同需求预测理论框架 | 第47-69页 |
| ·需求预测的不确定性 | 第47-49页 |
| ·造成需求预测不确定性的主要因素 | 第47-48页 |
| ·环境因素 | 第48页 |
| ·竞争因素 | 第48-49页 |
| ·动态性 | 第49页 |
| ·供应链协同需求预测的复杂性 | 第49-54页 |
| ·供应链的复杂性 | 第49-50页 |
| ·供应链的非线性特征 | 第50-51页 |
| ·供应链复杂的网链结构 | 第51-53页 |
| ·基于CAS理论的复杂性分析 | 第53-54页 |
| ·基于协同学的供应链协同需求预测分析 | 第54-60页 |
| ·协同与自组织 | 第54-56页 |
| ·供应链预测中的协同与自组织特征 | 第56页 |
| ·供应链协同需求预测变量分析 | 第56-58页 |
| ·供应链协同的动力学模型 | 第58-60页 |
| ·供应链需求信息演化 | 第60-63页 |
| ·供应链主体的决策模式 | 第60页 |
| ·供应链中的需求信息演化 | 第60-62页 |
| ·需求信息演化模型 | 第62-63页 |
| ·带有反馈特征的供应链协同需求预测模型 | 第63-65页 |
| ·信息融合 | 第63页 |
| ·改进的供应链协同需求预测混合模型 | 第63-65页 |
| ·模型的主要特点 | 第65页 |
| ·供应链协同需求预测的关键成功因素分析 | 第65-68页 |
| ·供应链协同的能力构成 | 第65-66页 |
| ·关键成功因素分析 | 第66页 |
| ·基于技术接受模型的成功要素分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第3章 供应链需求预测中的信息协同 | 第69-87页 |
| ·信息与信息协同 | 第69-71页 |
| ·信息 | 第69页 |
| ·信息应用的三个层次 | 第69-70页 |
| ·信息协同 | 第70-71页 |
| ·供应链协同需求预测多源信息分析 | 第71-74页 |
| ·多源信息的特点分析 | 第71页 |
| ·多源信息的类型 | 第71-73页 |
| ·信息的相似性 | 第73页 |
| ·信息源及信息的分级和排序 | 第73-74页 |
| ·不同特征下的信息协同方法 | 第74-76页 |
| ·信息冗余的协同方法 | 第74-75页 |
| ·信息互补与互斥的协同方法 | 第75-76页 |
| ·供应链协同需求预测方法及其改进 | 第76-81页 |
| ·信息不足条件下的需求预测 | 第76-78页 |
| ·基于历史数据需求预测方法的改进 | 第78-81页 |
| ·需求预测的修正方法及预测质量 | 第81-86页 |
| ·需求预测修正的必要性 | 第81-83页 |
| ·基于贝叶斯网络的需求预测修正方法 | 第83-84页 |
| ·供应链协同需求预测的质量 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 供应链需求预测中库存信息的动态协同 | 第87-105页 |
| ·基于名义周期的动态需求预测 | 第87-89页 |
| ·名义周期的概念 | 第87-88页 |
| ·基于名义周期的动态需求预测 | 第88-89页 |
| ·基于消费视角的动态需求模型 | 第89-92页 |
| ·消费者库存与需求集聚 | 第89-90页 |
| ·消费者库存特征及其对需求预测的影响 | 第90-91页 |
| ·修正的消费者库存效用模型 | 第91-92页 |
| ·消费者库存的形成机理分析 | 第92-100页 |
| ·研究假设 | 第92-93页 |
| ·消费者库存的基本模型 | 第93-94页 |
| ·消费者库存的形成机理研究 | 第94-97页 |
| ·模型仿真与分析 | 第97-98页 |
| ·基于销售商视角的消费者库存模型 | 第98-100页 |
| ·基于POS数据的预测方法 | 第100-104页 |
| ·消费者库存对预测的影响 | 第100页 |
| ·POS数据及其特点 | 第100-101页 |
| ·基于POS数据的需求预测方法改进 | 第101-102页 |
| ·算例分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 供应链需求预测的敏捷性与组织协同 | 第105-130页 |
| ·敏捷需求预测的提出 | 第105-110页 |
| ·需求预测中的信息延迟 | 第105-107页 |
| ·敏捷供应链 | 第107-108页 |
| ·敏捷需求预测 | 第108-110页 |
| ·敏捷需求预测的基本原则 | 第110页 |
| ·影响需求预测的敏捷性要素分析 | 第110-113页 |
| ·基于动态需求预测周期的预测层次划分 | 第110-111页 |
| ·预测频率 | 第111-112页 |
| ·预测频率与预测精度之间的关系 | 第112-113页 |
| ·敏捷需求预测的组织形式 | 第113-115页 |
| ·传统商务的组织形式 | 第113页 |
| ·敏捷需求预测的组织形式 | 第113-114页 |
| ·敏捷需求预测组织要素分析 | 第114-115页 |
| ·协同与敏捷下的合作伙伴关系 | 第115-123页 |
| ·合作伙伴及其选择 | 第115-117页 |
| ·合作伙伴选择方法 | 第117页 |
| ·AHP-NEULONET法 | 第117-119页 |
| ·AHP-NEULONET方法的适用性 | 第119页 |
| ·基于AHP-NEULONET法建构供应商选择模型 | 第119-120页 |
| ·算例及讨论 | 第120-123页 |
| ·供应链协同需求预测组织行为机制 | 第123-128页 |
| ·供应链协同需求预测利益分配机制 | 第123-126页 |
| ·激励机制 | 第126-127页 |
| ·供应链协同需求预测的其他机制 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第6章 供应链需求预测的流程协同与智能方法 | 第130-149页 |
| ·改进的供应链协同需求预测流程模型 | 第130-132页 |
| ·集成的协同需求预测模型 | 第130-131页 |
| ·供应链协同需求预测流程模型的改进 | 第131-132页 |
| ·模型中的关键流程 | 第132-137页 |
| ·协同需求预测组织的生成与调整 | 第132-133页 |
| ·数据收集与处理 | 第133-134页 |
| ·需求初步预测 | 第134-135页 |
| ·需求预测结果调整 | 第135-136页 |
| ·环境信息（证据）的收集 | 第136页 |
| ·需求预测结果分解 | 第136-137页 |
| ·基于Petri网流程建模与仿真 | 第137-139页 |
| ·Petri网及其仿真工具 | 第137页 |
| ·仿真初始条件定义 | 第137-139页 |
| ·仿真与讨论 | 第139页 |
| ·多智能体分布式组合预测方法与系统框架模型 | 第139-147页 |
| ·优化组合预测方法原理 | 第140-142页 |
| ·传统优化组合预测方法的改进 | 第142-143页 |
| ·基于多Agent的组合预测方法 | 第143-144页 |
| ·串行与并行实施方法 | 第144-145页 |
| ·协同需求预测支持系统框架设计 | 第145-147页 |
| ·本章小结 | 第147-149页 |
| 结论 | 第149-152页 |
| 参考文献 | 第152-164页 |
| 附录A 基于Petri网流程建模的变量定义 | 第164-166页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第166-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 个人简历 | 第170页 |