| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-39页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第14-18页 |
| ·课题来源及背景 | 第14-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| ·国内外发展及研究现状 | 第18-37页 |
| ·卫星通信网络的发展 | 第18-21页 |
| ·卫星互联网QoS 需求 | 第21-25页 |
| ·卫星互联网QoS 保障方法研究现状 | 第25-35页 |
| ·存在的问题与解决目标 | 第35-37页 |
| ·学位论文主要研究内容 | 第37-39页 |
| 第2章 卫星网络业务自相似特性研究 | 第39-66页 |
| ·自相似性的概念 | 第39-45页 |
| ·自相似性的数学描述 | 第40-42页 |
| ·长相关性的数学描述 | 第42页 |
| ·重尾分布及其对自相似性的解释 | 第42-45页 |
| ·自相似业务量参数估计 | 第45-46页 |
| ·卫星网络业务特性分析 | 第46-58页 |
| ·卫星网络自相似业务聚合与传播特性研究 | 第46-51页 |
| ·卫星网络信关节点对自相似业务传播特性影响的研究 | 第51-58页 |
| ·卫星网络业务特性验证 | 第58-64页 |
| ·信关节点输出业务特性验证 | 第59-61页 |
| ·自相似业务对队列性能影响分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第3章 基于改进卡尔曼滤波的自相似业务量预测 | 第66-85页 |
| ·自相似业务预测 | 第66-67页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第67-75页 |
| ·正交性原理 | 第68-70页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第70-75页 |
| ·基于业务量预测的卡尔曼滤波 | 第75-80页 |
| ·业务量预测模型 | 第75-76页 |
| ·预测模型求解 | 第76-79页 |
| ·噪声在线估计 | 第79页 |
| ·NOEKF 算法 | 第79-80页 |
| ·基于分形自回归整合滑动平均(FARIMA)的业务量预测 | 第80-82页 |
| ·NOEKF 算法业务量预测性能验证 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 基于业务量预测的主动队列管理算法 | 第85-106页 |
| ·主动队列管理 | 第85-88页 |
| ·拥塞控制的必要性 | 第85-87页 |
| ·主动队列管理的目标及特点 | 第87-88页 |
| ·几种典型的主动队列管理算法 | 第88-95页 |
| ·随机早期检测(RED)算法 | 第89-91页 |
| ·PI 控制器算法 | 第91-93页 |
| ·基于队列和负载状态的AQM 算法 | 第93-95页 |
| ·基于业务量预测的主动队列管理算法 | 第95-100页 |
| ·分组丢失率拥塞指示 | 第95-99页 |
| ·ATPAQM 算法 | 第99-100页 |
| ·ATPAQM 算法性能仿真 | 第100-105页 |
| ·队列长度 | 第102-103页 |
| ·分组丢失率 | 第103-104页 |
| ·链路利用率 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第5章 卫星网络公平服务质量的带宽分配算法 | 第106-122页 |
| ·卫星网络带宽分配 | 第106-108页 |
| ·基于公平QoS 的带宽分配 | 第108-111页 |
| ·业务分类及其QoS 要求 | 第108-109页 |
| ·不同类型业务的带宽需求 | 第109-110页 |
| ·公平QoS 带宽分配准则 | 第110-111页 |
| ·业务的效用函数 | 第111-113页 |
| ·公平QoS 的带宽分配算法 | 第113-116页 |
| ·效用公平带宽分配准则 | 第113-114页 |
| ·自适应带宽预留策略 | 第114-115页 |
| ·FQoSBA 算法 | 第115-116页 |
| ·FQoSBA 算法性能仿真 | 第116-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 个人简历 | 第137页 |