基于嵌入训练和合成样本的中文手写字符串识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·中文字符识别概述 | 第11-16页 |
| ·中文字符识别的发展历史 | 第11-13页 |
| ·中文字符识别的发展现状 | 第13-15页 |
| ·中文字符识别遇到的困难 | 第15页 |
| ·中文字符识别的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文内容组织安排 | 第18-19页 |
| 第2章 中文手写字符串识别平台 | 第19-34页 |
| ·字符切分算法 | 第19-23页 |
| ·中文字符切分概述 | 第20-21页 |
| ·相关字符切分算法 | 第21-23页 |
| ·矫形规整化和特征提取 | 第23-30页 |
| ·矫形规整化 | 第23-25页 |
| ·梯度特征提取 | 第25-28页 |
| ·特征变换 | 第28-30页 |
| ·字符分类 | 第30-32页 |
| ·统计分类概述 | 第30页 |
| ·相关分类器 | 第30-32页 |
| ·路径评价函数 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于MCE 准则的嵌入训练 | 第34-47页 |
| ·字符串分类模型 | 第34-37页 |
| ·简化的概率模型 | 第34-36页 |
| ·具体到高斯分类器 | 第36-37页 |
| ·嵌入的字符分类器 | 第37-42页 |
| ·字符级别训练 | 第37-38页 |
| ·字符串级别训练 | 第38-42页 |
| ·路径搜索策略 | 第42-46页 |
| ·路径代价 | 第44-45页 |
| ·光束搜索 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 合成中文字符串样本 | 第47-63页 |
| ·合成样本概述 | 第48-49页 |
| ·合成样本的意义 | 第48页 |
| ·国内外研究现状 | 第48-49页 |
| ·合成中文字符串样本 | 第49-56页 |
| ·基本函数 | 第49-51页 |
| ·几何变换 | 第51-56页 |
| ·合成样本 | 第56页 |
| ·合成样本的自然性 | 第56-62页 |
| ·笔画空洞和断裂 | 第57-58页 |
| ·字符东倒西歪 | 第58-59页 |
| ·调整相邻字符间隔 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 嵌入训练和合成样本有效性验证 | 第63-77页 |
| ·验证数据集 | 第63-65页 |
| ·实验配置 | 第65-66页 |
| ·参数设置 | 第65-66页 |
| ·评价准则 | 第66页 |
| ·嵌入训练有效性验证 | 第66-68页 |
| ·合成样本有效性验证 | 第68-72页 |
| ·在HMM 系统上验证 | 第68-71页 |
| ·在平台系统上验证 | 第71-72页 |
| ·嵌入训练和合成样本综合验证 | 第72-75页 |
| ·不同像素阈值的实验结果 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
