| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·免疫算法的研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·关联规则的研究现状及存在问题 | 第13页 |
| ·课题可行性分析 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构组织 | 第15-16页 |
| 第2章 免疫算法基础理论与方法 | 第16-32页 |
| ·人工免疫原理及算法 | 第16-25页 |
| ·免疫概念 | 第16-18页 |
| ·一般免疫算法的基本步骤 | 第18-19页 |
| ·IA 中常用技术 | 第19-24页 |
| ·与其它算法的比较分析 | 第24-25页 |
| ·实际应用中几种典型的免疫算法 | 第25-29页 |
| ·阴性选择算法 | 第25-26页 |
| ·克隆选择算法 | 第26-28页 |
| ·免疫遗传算法 | 第28-29页 |
| ·人工免疫算法的应用 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 关联规则挖掘研究概述 | 第32-40页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第32-34页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第34-35页 |
| ·关联规则的分类 | 第35-36页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于Metropolis 准则的免疫算法 | 第40-47页 |
| ·Metropolis 准则的由来及概述 | 第40-41页 |
| ·基于Metropolis 准则的免疫算法 | 第41-42页 |
| ·MIA 算子的构造 | 第41页 |
| ·MIA 基本步骤 | 第41-42页 |
| ·实验的验证 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于MIA 的关联规则挖掘研究 | 第47-57页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法-Apriori 关联规则挖掘算法 | 第47-48页 |
| ·Apriori 算法概述 | 第47页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第48页 |
| ·MIA 挖掘关联规则思想 | 第48-49页 |
| ·基于MIA 关联规则挖掘 | 第49-52页 |
| ·算法编码的设计 | 第49-50页 |
| ·适应度函数的构造 | 第50页 |
| ·基于MIA 关联规则挖掘的基本步骤 | 第50-52页 |
| ·实验的验证 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第65-66页 |