基于客户端的手机短信过滤系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪言 | 第9-11页 |
| ·现有短信过滤方式 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 2 相关理论研究 | 第11-25页 |
| ·文本分类技术 | 第11-18页 |
| ·决策树生成算法 | 第11-16页 |
| ·神经网络 | 第16页 |
| ·支撑向量机 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第18-21页 |
| ·贝叶斯原理及其描述 | 第18页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第18-19页 |
| ·朴素贝叶斯分类流程 | 第19-21页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型 | 第21页 |
| ·中文分词技术 | 第21-23页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第21-22页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第22-23页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第23页 |
| ·特征向量的提取 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 3 短信过滤系统的具体设计与实现 | 第25-43页 |
| ·J2ME概述 | 第25-26页 |
| ·J2ME虚拟机 | 第25-26页 |
| ·J2ME的配置 | 第26页 |
| ·J2ME开发平台的搭建 | 第26-27页 |
| ·开发平台的硬件要求 | 第26页 |
| ·开发平台的软件要求 | 第26-27页 |
| ·系统架构 | 第27页 |
| ·基础功能设计中的关键技术 | 第27-30页 |
| ·垃圾短信过滤功能的实现 | 第30-38页 |
| ·黑名单技术及实现 | 第31-32页 |
| ·垃圾短信识别 | 第32-38页 |
| ·数据库的设计 | 第38-41页 |
| ·数据库配置 | 第38-41页 |
| ·系统开发时所用到的其它JAVA关键技术 | 第41-42页 |
| ·包(package) | 第41页 |
| ·接口(interface) | 第41页 |
| ·访问控制修饰符 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 4 系统测试与实验结果 | 第43-50页 |
| ·界面测试 | 第43-44页 |
| ·字典的设计 | 第44-45页 |
| ·样本训练 | 第45-47页 |
| ·样本测试 | 第47页 |
| ·系统的总体评估 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 硕士期间的发表论文 | 第53-54页 |
| 后记 | 第54页 |
