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若干NP难解问题的参数化算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·研究背景第12-14页
   ·参数计算理论基础第14-18页
   ·研究内容第18-19页
   ·研究意义第19-21页
   ·符号及术语第21-23页
     ·计算模型第21页
     ·计算复杂性第21页
     ·集合第21-22页
     ·图论基础第22-23页
     ·O和O~*符号第23页
   ·全文结构第23-25页
第二章 主要参数化算法设计技术第25-38页
   ·核心化技术第25-29页
     ·基本思想第25-26页
     ·技术要点第26-29页
   ·分支限界技术第29-33页
     ·基本思想第29-30页
     ·技术要点第30-33页
   ·着色技术第33-35页
     ·基本原理第33-34页
     ·技术要点第34-35页
   ·随机划分技术第35-36页
     ·基本原理第35页
     ·技术要点第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 带权Matching和Packing问题的一种固定参数可解算法第38-49页
   ·引言第38-41页
   ·带权m-Set Packing问题的一种固定参数可解算法第41-46页
   ·带权m-D Matching问题的一种固定参数可解算法第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 3-D Matching问题的一种固定参数枚举算法第49-58页
   ·引言第49-51页
   ·相关定义和引理第51页
   ·固定参数枚举算法第51-57页
     ·结构算法第52页
     ·局部枚举算法第52-55页
     ·整个枚举算法第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 3-D Matching参数化计数问题的一种随机近似算法第58-74页
   ·引言第58-60页
   ·相关定义和引理第60-61页
   ·处理正确着色的k-matchings第61-70页
     ·局部计数算法第61-64页
     ·随机抽样算法第64-69页
     ·成员判定算法第69-70页
   ·一个完整的随机近似算法第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 Maximum Cut问题的一种基于划分技术的固定参数可解算法第74-83页
   ·引言第74-76页
   ·一种基于随机划分技术的随机算法第76-79页
   ·一种基于(n,k)-全集划分技术的确定性算法第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第七章 基于保证值的MaxCut问题参数算法的改进第83-89页
   ·引言第83-85页
   ·核的改进第85-87页
     ·关于顶点的核的改进第85-86页
     ·关于边的核的改进第86-87页
   ·参数算法的改进第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第八章 Multicut问题参数算法的改进第89-103页
   ·引言第89-91页
   ·严格Multicut问题参数算法的改进第91-100页
     ·Multicut问题与Node Multicut扩展问题之间的联系第91-93页
     ·集合{s_1,t_1,s_2,t_2,…,s_l,t_l}的极大恰当划分第93-96页
     ·Multicut问题改进的参数化算法第96-100页
   ·非严格Multicut问题参数算法的改进第100-102页
   ·本章小结第102-103页
第九章 总结第103-109页
   ·主要贡献及创新点第103-105页
   ·展望第105-109页
参考文献第109-123页
致谢第123-124页
攻读博士学位期间主要的研究成果第124-125页

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