图像特征相似性度量方法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相似性度量研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 距离相似性度量方法 | 第10页 |
| 1.2.2 基于图像相关的相似性度量方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 其他度量方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像特征检测方法 | 第16-30页 |
| 2.1 图像特征简介 | 第16-17页 |
| 2.2 特征检测方法 | 第17-29页 |
| 2.2.1 灰度特征检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 边缘特征检测 | 第18-20页 |
| 2.2.3 兴趣点特征检测 | 第20-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像及其特征的相似性度量方法 | 第30-40页 |
| 3.1 图像及其特征的相似性度量简介 | 第30页 |
| 3.2 相似性度量算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 距离相似性度量 | 第30-36页 |
| 3.2.2 基于图像相关的相似性度量 | 第36-38页 |
| 3.3 相似性度量评估 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图像匹配中的搜索策略研究 | 第40-59页 |
| 4.1 搜索策略方法 | 第40-44页 |
| 4.1.1 模板匹配搜索 | 第40-42页 |
| 4.1.2 特征向量搜索 | 第42-44页 |
| 4.2 变换模型求解 | 第44-46页 |
| 4.2.1 几何变换模型 | 第44页 |
| 4.2.2 RANSAC算法 | 第44-46页 |
| 4.3 匹配算法评估 | 第46-58页 |
| 4.3.1 模板匹配评估 | 第46-50页 |
| 4.3.2 特征匹配评估 | 第50-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 图像匹配算法设计与软件模块实现 | 第59-79页 |
| 5.1 图像匹配算法设计 | 第59-62页 |
| 5.1.1 算法模块设计 | 第59-61页 |
| 5.1.2 图像匹配算法 | 第61-62页 |
| 5.2 性能评估体系设计 | 第62-65页 |
| 5.2.1 评估模块设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 性能评估指标 | 第63-65页 |
| 5.3 一种基于L1+L2范数的地形地貌匹配算法 | 第65-73页 |
| 5.3.1 算法模块设计 | 第66-67页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第67-73页 |
| 5.4 软件模块实现 | 第73-78页 |
| 5.4.1 算法功能模块 | 第73-74页 |
| 5.4.2 软件界面设计 | 第74-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 6.1.1 研究工作 | 第79-80页 |
| 6.1.2 创新点及贡献 | 第80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87页 |
