| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像分类研究现状 | 第9-11页 |
| ·模糊支持向量机的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究工作 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 支持向量机和模糊理论 | 第14-36页 |
| ·统计学习理论 | 第14-19页 |
| ·二次规划和对偶理论 | 第19-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-32页 |
| ·模糊理论 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 多类分类SVM 结合模糊处理算法 | 第36-42页 |
| ·多类分类算法 | 第36-39页 |
| ·后期模糊处理算法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 TM 遥感图像分类实验及分析 | 第42-56页 |
| ·先验知识 | 第42-45页 |
| ·最大似然法（maximum likelihood） | 第45页 |
| ·实验过程 | 第45-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 硕士期间发表的论文目录 | 第63页 |