基于纹理和形状的医学图像检索技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·基于文本的医学图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于内容的医学图像检索 | 第11页 |
| ·医学图像特点 | 第11-12页 |
| ·CBMIR 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 CBMIR 的关键技术 | 第16-26页 |
| ·医学图像分割技术 | 第16-17页 |
| ·CBMIR 中常用的特征提取方法 | 第17-20页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18-19页 |
| ·空间关系特征 | 第19页 |
| ·语义特征 | 第19-20页 |
| ·相关反馈方法 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-23页 |
| ·图像检索效果评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 纹理和形状特征提取技术的研究 | 第26-34页 |
| ·纹理特征提取技术 | 第26-30页 |
| ·纹理分析方法分类 | 第26页 |
| ·CBMIR 中常用的纹理提取方法 | 第26-30页 |
| ·形状特征提取技术 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 医学图像分割技术的研究 | 第34-46页 |
| ·医学图像分割模式分类 | 第34-37页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第34-35页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第35-36页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第36-37页 |
| ·医学图像分割新技术及其发展趋势 | 第37-40页 |
| ·基于模糊技术的分割方法 | 第38页 |
| ·基于知识的分割方法 | 第38-39页 |
| ·基于仿生模式识别的分割方法 | 第39-40页 |
| ·医学图像固定区域划分模式 | 第40-41页 |
| ·基于椭圆划分的医学图像检索 | 第41-45页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·椭圆划分方法 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于纹理和角点融合的医学图像检索 | 第46-63页 |
| ·纹理特征的提取 | 第46-49页 |
| ·LBP 简介 | 第46-48页 |
| ·CLBP 纹理特征提取方法 | 第48-49页 |
| ·角点特征的提取 | 第49-56页 |
| ·角点检测概述 | 第49-50页 |
| ·角点的检测和提取 | 第50-56页 |
| ·基于纹理和角点融合的医学图像检索 | 第56-62页 |
| ·本文角点特征的描述方法 | 第56页 |
| ·相似性度量 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简历 | 第71-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
