| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第17-18页 |
| 第二章 MEC系统场景及凸优化理论 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 MEC系统概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 MEC与MCC的比较 | 第18-20页 |
| 2.2.2 MEC系统中的计算和传输模型 | 第20-23页 |
| 2.3 凸优化问题 | 第23-26页 |
| 2.3.1 拉格朗日方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 混合时间范围随机优化 | 第24-26页 |
| 第三章 MEC系统中卸载策略和无线资源分配联合优化 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 系统模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 任务执行时间开销模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 任务执行能耗模型 | 第29页 |
| 3.3 优化问题构建与分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 任务执行模式判定策略 | 第30页 |
| 3.3.2 系统总能耗最小化问题 | 第30-31页 |
| 3.4 能量高效的卸载策略与无线资源联合优化策略 | 第31-34页 |
| 3.4.1 子载波及其功率分配策略优化 | 第31-34页 |
| 3.4.2 卸载策略优化 | 第34页 |
| 3.5 优化算法设计 | 第34-35页 |
| 3.6 数值与仿真分析 | 第35-39页 |
| 3.6.1 仿真参数设置 | 第35-36页 |
| 3.6.2 仿真结果分析 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 能量采集场景下网络资源分配策略优化 | 第40-59页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 系统模型 | 第40-44页 |
| 4.2.0 任务执行时间开销模型 | 第43-44页 |
| 4.2.1 任务执行能耗模型 | 第44页 |
| 4.3 计算卸载与无线资源联合优化 | 第44-46页 |
| 4.3.1 系统能耗最小化问题 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于混合时间域的优化问题 | 第45-46页 |
| 4.4 Short-term阶段优化问题 | 第46-49页 |
| 4.4.1 子载波及其传输功率分配策略 | 第46-48页 |
| 4.4.2 优化算法设计(STOA) | 第48-49页 |
| 4.5 Long-term阶段优化问题 | 第49-52页 |
| 4.5.1 卸载策略与计算资源分配优化策略 | 第49-51页 |
| 4.5.2 优化算法设计(TJCW) | 第51-52页 |
| 4.6 数值与仿真分析 | 第52-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 MEC系统中面向系统节能的资源分配与调控 | 第59-75页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 系统模型 | 第59-63页 |
| 5.2.1 系统能耗和时间开销模型 | 第60-62页 |
| 5.2.2 优化问题描述 | 第62-63页 |
| 5.3 基于混合时间范围的联合优化问题 | 第63-68页 |
| 5.3.1 Short-term阶段优化问题 | 第63-66页 |
| 5.3.2 Long-term阶段优化问题 | 第66-68页 |
| 5.4 优化算法设计 | 第68-69页 |
| 5.5 数值与仿真分析 | 第69-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |