| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 城市快递配送研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 配送路径优化研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 配送行业客户满意度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 室内定位研究现状 | 第14页 |
| 1.2.5 综述小节 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 城市快递配送车辆路径规划方案设计 | 第17-21页 |
| 2.1 整体方案概述 | 第17页 |
| 2.2 客户满意度评价方法研究 | 第17-18页 |
| 2.3 路径规划问题求解算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 传统启发式算法 | 第19页 |
| 2.3.2 现代启发式算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于室内定位技术的室内配送信息获取 | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 Wi-Fi指纹定位系统 | 第21-23页 |
| 3.2.1 指纹库建立 | 第22页 |
| 3.2.2 传统K-means算法 | 第22-23页 |
| 3.3 基于改进K-means算法的位置指纹定位算法 | 第23-28页 |
| 3.3.1 初始聚类中心计算 | 第23-25页 |
| 3.3.2 实际聚类数目获取 | 第25页 |
| 3.3.3 改进K-means算法的基本步骤 | 第25页 |
| 3.3.4 基于改进K-means的位置指纹定位算法性能仿真 | 第25-28页 |
| 3.4 室内配送路径规划及时间预测 | 第28-31页 |
| 3.4.1 环境模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.4.2 A*路径规划算法 | 第29-30页 |
| 3.4.3 室内路径规划仿真及配送时间预测 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 城市快递配送车辆路径规划模型建立 | 第32-39页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 城市快递配送 | 第32-33页 |
| 4.2.1 城市快递配送定义 | 第32页 |
| 4.2.2 城市快递配送特征分析 | 第32-33页 |
| 4.2.3 城市快递配送优化目标 | 第33页 |
| 4.3 改进混合时间窗客户满意度研究 | 第33-35页 |
| 4.4 城市快递配送车辆路径规划建模 | 第35-38页 |
| 4.4.1 建模思想 | 第35页 |
| 4.4.2 问题描述及假设说明 | 第35-36页 |
| 4.4.3 参数与变量描述 | 第36页 |
| 4.4.4 模型构建 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 城市快递配送车辆路径规划求解算法研究 | 第39-50页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 路径规划算法研究 | 第39-42页 |
| 5.2.1 遗传算法 | 第39-41页 |
| 5.2.2 模拟退火算法 | 第41-42页 |
| 5.3 混合遗传—模拟退火算法参数及算法设计 | 第42-47页 |
| 5.3.1 染色体编码方案及群体设定 | 第43-44页 |
| 5.3.2 适应度函数 | 第44-45页 |
| 5.3.3 遗传操作 | 第45-46页 |
| 5.3.4 群体优化设计 | 第46-47页 |
| 5.3.5 关键参数 | 第47页 |
| 5.4 混合遗传-模拟退火算法性能仿真 | 第47-48页 |
| 5.5 本章总结 | 第48-50页 |
| 第六章 城市快递配送系统仿真及测试 | 第50-56页 |
| 6.1 算例介绍及数据准备 | 第50-52页 |
| 6.2 实验环境与参数设置 | 第52-53页 |
| 6.3 测试结果与分析 | 第53-55页 |
| 6.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 总结 | 第56页 |
| 7.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间申请的专利目录 | 第63页 |