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复制粘贴篡改操作的图像被动取证研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 数字图像取证概述第13-15页
    1.3 本文的主要研究内容及贡献第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第2章 数字图像复制粘贴篡改被动取证概述第17-29页
    2.1 图像复制粘贴篡改操作模型第17-18页
    2.2 复制粘贴篡改被动取证研究现状第18-21页
        2.2.1 图像复制粘贴篡改取证算法流程第18-19页
        2.2.2 基于图像块的图像复制粘贴篡改取证算法第19-20页
        2.2.3 基于关键点的图像复制粘贴篡改取证算法第20-21页
    2.3 图像复制粘贴篡改的被动取证存在的问题第21-22页
    2.4 图像特征提取技术介绍第22-28页
        2.4.1 LBP特征介绍第22-25页
        2.4.2 SIFT算法介绍第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于LBP特征的图像复制粘贴篡改取证第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 取证算法第29-32页
        3.2.1 图像特征提取第30页
        3.2.2 相似性特征匹配第30-31页
        3.2.3 形态学滤波第31-32页
    3.3 实验结果与分析第32-37页
        3.3.1 实验评价指标第32-33页
        3.3.2 实验结果及讨论第33-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于SIFT的图像复制粘贴篡改取证第39-50页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 取证算法第40-44页
        4.2.1 图像关键点检测及特征描述第40页
        4.2.2 特征点匹配第40-41页
        4.2.3 基于匹配向量方向投票对关键点分类第41-43页
        4.2.4 计算仿射变换矩阵第43页
        4.2.5 ZNCC快速定位第43-44页
    4.3 实验结果与讨论第44-49页
        4.3.1 评价标准第44-45页
        4.3.2 有效性检测第45页
        4.3.3 抗旋转缩放鲁棒性检测第45-46页
        4.3.4 抗JPEG压缩、噪声检测第46-47页
        4.3.5 多篡改操作检测第47-48页
        4.3.6 篡改区域的定位第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-57页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第57-58页
附录B 攻读学位期间参与的研究项目第58-59页
致谢第59页

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